京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据引领移动互联时代_数据分析师考试
移动互联网+ 推动大众创业、万众创新的热潮,传统产业变革与转型势在必行,如何借助“移动互联网+”的国家战略东风,2015(第十四届)中国互联网大会发出的声音给业界新的思考。
此次互联网大会增加了很多新元素,专门为中小微企业特别设立了”移动互联网+转型创新——2015中国中小企业移动互联网服务论坛。其中大数据趋势、行业应用展望与APP创新峰会是本届会议亮点。
大数据引领移动互联
互联网大数据是利用移动互联技术,采集数据并搭建的大数据库,通过对用户数据的管理、挖掘和细化分析,将广告主和消费者的需求进行精确配对。
本次中国互联网协会的“大数据开启大未来”论坛,围绕如何解读、玩转大数据,营销有何突破来展开,主要探讨互联网大数据产业生态环境下,各行业的大数据应用态势及未来发展的趋势。
截至2014年6月,中国移动网民规模达5.27亿,较2013年底增加2699万人,中国移动网民的普及率达39.1%,近4成的中国人在使用手机上网。手机用户作为独立的个体,同时也是数据的传播载体。
移动互联广告秒赚的成功问世,正是依托移动互联网的革新与大数据,从而达到精准传播,使得用户与商家的合理化资源共享。秒赚平台通过参数设定,所定目标人群,通过性别、年龄、收入、职业、喜好筛选目标用户,并利用手机的GPS进行精准的广告推送。
移动互联广告助力企业营销升级
今年中国互联网大会最耀眼的亮点是迎合移动互联网发展趋势,以及传统产业变革的需求,响应“互联网+”行动计划号召。然而,面对来自互联网的冲击与挑战,传统产业纷纷触网转型,在转型的大潮中,中小微型企业如何求得生存,引人深思。
中国互联网协会副理事长高新民指出,中小企业决定中国经济的未来,也决定了中国互联网产业发展的未来。希望中小企业能够依托互联网环境成功转型,走出一条符合中国国情的道路。
在中小企业力生存求发展中,产品的宣传与推广是营销的根基,中小型企业对产品广告的需求量极为庞大,因此,广告的投放平台显得尤为重要,但传统渠道投放广告成本过高,将很多中小微企业拒之门外。
重庆秒银科技董事长马昭德介绍说,中小企业急需营销升级,移动互联广告可以有效帮助他们搭上营销升级的快车。也正因此,秒赚平台利用大数据的精准推送吸引商家的眼球。此外,“秒赚”的横空出世,打破了传统广告先付费的商业模式,解决中小微企业资金短缺的难题,企业不用砸钱做广告,不必担心租用店面的成本高,库存消化保值保价。秒赚平台还可以提供商家的商品信息展示,用户看商家的广告资讯后,也可在秒赚直购商城直接下订单完成商品交易,为商家开通了新的营销渠道。
秒赚自上线以来,受到很多企业的青睐,目前入驻商家已达到近30万。揭阳市一家药业公司的负责人林先生,分享其选择秒赚的原因在于其精准推广,将产品广告有效的分配给有需求的用户,迅速转化,快速提高企业营销。
秒赚广告的探索与创新
近年来,随着中国互联网行业的高速发展,移动互联广告呈几何暴增,未来,移动互联广告有望占据传媒行业的主导。
“秒赚”广告围绕客户关系开展一系列的探索与创新,把客户纳入广告费分配体系,将客户从被迫接收广告变成愿意看广告,深化用户体验是秒赚的新基调。
同时,秒赚的最大的特点是,突破时间和空间的限制,让用户可以利用碎片时间看广告。“看广告挣钱”的新颖运作模式,让受众在看广告的同时既收获了自己需要的资讯,同时也可直接获得虚拟货币银元,可以在秒赚平台兑换商品,彻底改善了广告与受众间的关系。秒赚通过数据分析实现了广告精准投放在很大程度上切合了用户的需求,同时也避免了资源的流失。
其模式一经问世,随即引领行业创新。在贵阳国际广告节上,互联网预测大师凯文凯利惊呼:秒赚DNA超级棒。现在,秒赚的用户已遍布全国,用户数量不断攀升,截至到今年上半年,用户量已达到近1200万。
秒赚因其先进的商业模式获得“2014年最佳商业模式大奖”,成为移动互联行业唯一获此殊荣的企业。重庆秒银科技有限公司董事长马昭德说,大数据是海量的、理性的,同时也易于形成数据结构的,因此,将大数据分解,精准化使用,才能更利于企业发展。
中国经济转型的大背景下,移动互联必将带动传统企业营销升级,为地方经济发展和产业转型注入新动力,助力中国经济转型新升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11