
大数据时代的电商市场格局_数据分析师考试
电子商务在中国的快速发展正改变着消费者的购物行为,线上线下的碰撞和融合为企业带来了新的机遇,还有挑战。激烈的市场竞争和无处不在的大数据,企业面临的问题不是是否利用平台,而是如何借力平台,即便是传统实体零售商,也需要充分利用线上资源,进一步了解消费者需求;线上线下并非竞争关系,有效整合电商与线下双渠道才是正确的决策。结合2015尼尔森美国消费者论坛最新资讯,以及《全球电商和新零售报告》,森森为您深度解读大数据时代,电商市场格局。
“新环境下的电商时代,企业需要了解如何利用数字平台更好地了解消费者,业务思路由B2C向C2B转型。”阿里巴巴CEO张勇提出。
在2015美国消费者论坛上,张勇与尼尔森全球CEO马祺展开深度对话;张提出,企业需要善用数字平台,更好地了解消费者,改变传统的企业内部自主研发—上市营销的流程,借用电商平台大数据,精准预测消费需求,做到更高效的供应,这也是阿里巴巴所做的C2B(customer-to-business)业务,而非B2C(business-to-customer)。
即便是传统的线下实体店,也不应当局限于进店购买的人群,而是展开线上线下交互,互补优势,完成销售、营销、供应、售后等一系列过程,提升客户的忠诚度和返店率。电子商务应该是电子与商务两部分的完美结合。在中国,50%人口在低线城市或农村地区,电商平台能够帮助品牌完成渠道下沉,并通过数据精准定位,释放消费需求。
根据尼尔森《全球新零售和电商报告》,1/4的被访者表示他们会在电商平台购买日用品,55%表示未来将会如此;15-34岁年轻人是网上购物的主要驱动力,亚洲、非洲以及中东、拉丁美洲等发展中国家和区域是电商消费意愿最高的区域。对于线下实体店而言,借用线上或移动端优惠券,是实现数字化互动的最常用形式。
“Who谁在线上购物?”
从全球范围来看,80/90后以及00后的年轻人是网购主力军;中国同样如此。根据尼尔森报告,被普遍使用的六种线上购物形式,即网络购物送货上门、网络订购店内自取、开车经过取货、指定站点取货、虚拟超市和自动定制,最受年轻消费者的欢迎,他们也是未来最希望完全使用网上购物的一代人。调查显示,9%的老年人(65岁以上)、17%的中老年(50-64岁)、22%的中青年(35-49岁)、30%的青年群体(21-34岁)、28%的青少年(15-20岁)已经使用了网络购物送货上门的服务形式。其中,年轻受访者表示他们未来愿意使用各种线上购物方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认证 ...
2025-07-09CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01