京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的电商市场格局_数据分析师考试
电子商务在中国的快速发展正改变着消费者的购物行为,线上线下的碰撞和融合为企业带来了新的机遇,还有挑战。激烈的市场竞争和无处不在的大数据,企业面临的问题不是是否利用平台,而是如何借力平台,即便是传统实体零售商,也需要充分利用线上资源,进一步了解消费者需求;线上线下并非竞争关系,有效整合电商与线下双渠道才是正确的决策。结合2015尼尔森美国消费者论坛最新资讯,以及《全球电商和新零售报告》,森森为您深度解读大数据时代,电商市场格局。
“新环境下的电商时代,企业需要了解如何利用数字平台更好地了解消费者,业务思路由B2C向C2B转型。”阿里巴巴CEO张勇提出。
在2015美国消费者论坛上,张勇与尼尔森全球CEO马祺展开深度对话;张提出,企业需要善用数字平台,更好地了解消费者,改变传统的企业内部自主研发—上市营销的流程,借用电商平台大数据,精准预测消费需求,做到更高效的供应,这也是阿里巴巴所做的C2B(customer-to-business)业务,而非B2C(business-to-customer)。
即便是传统的线下实体店,也不应当局限于进店购买的人群,而是展开线上线下交互,互补优势,完成销售、营销、供应、售后等一系列过程,提升客户的忠诚度和返店率。电子商务应该是电子与商务两部分的完美结合。在中国,50%人口在低线城市或农村地区,电商平台能够帮助品牌完成渠道下沉,并通过数据精准定位,释放消费需求。
根据尼尔森《全球新零售和电商报告》,1/4的被访者表示他们会在电商平台购买日用品,55%表示未来将会如此;15-34岁年轻人是网上购物的主要驱动力,亚洲、非洲以及中东、拉丁美洲等发展中国家和区域是电商消费意愿最高的区域。对于线下实体店而言,借用线上或移动端优惠券,是实现数字化互动的最常用形式。
“Who谁在线上购物?”
从全球范围来看,80/90后以及00后的年轻人是网购主力军;中国同样如此。根据尼尔森报告,被普遍使用的六种线上购物形式,即网络购物送货上门、网络订购店内自取、开车经过取货、指定站点取货、虚拟超市和自动定制,最受年轻消费者的欢迎,他们也是未来最希望完全使用网上购物的一代人。调查显示,9%的老年人(65岁以上)、17%的中老年(50-64岁)、22%的中青年(35-49岁)、30%的青年群体(21-34岁)、28%的青少年(15-20岁)已经使用了网络购物送货上门的服务形式。其中,年轻受访者表示他们未来愿意使用各种线上购物方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13