京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据背景下创新政府互联网治理_数据分析师考试
大数据价值最大化的前提是数据开放和有效送达。经过十多年的发展,我国政府网站已经基本普及,政府网站整合了各类政务服务和资源,积累了海量的权威信息,已经成为政务信息公开的第一渠道。在开放政府信息为社会提供数据服务的同时,我们忽略了一个十分重要的环节,就是信息的“有效送达”。现在,超过90%的网民在互联网上查找信息时,会首选使用搜索引擎,搜索已经成为公众获取信息的代名词。但由于我国绝大多数政府网站对互联网发展环境变化、特别是网民普遍使用搜索引擎这一新变化准备不足、应对不力,中央部委、省、市级政府网站信息能够在搜索引擎上被公众查找到的比例分别不足10%、8%和5%,这就意味着政府网站经过十几年积累的海量信息总体上处于“不可见”的状态,即使是少量信息能够被网民看到,也常常出现信息过时、不完整、不对路的情况,政府网站信息不能有效传递给社会公众。比如,目前在政府官员形象、食品药品安全、环境治理、外交政策、民族关系、流动人口等领域搜索结果中,大量过时、负面、有害信息占据搜索结果有利位置,不能真实反映政府工作实际和事件真相,严重损害了政府形象。这种情况已经非常严重,到了必须有所改观的时候了。
美国政府早在2005年就注意到搜索引擎对全球信息传播的影响,通过有针对性的开展可见性优化工作,大幅度提高政府信息占据搜索结果有利位置的数量和质量,树立了政府在互联网上亲民、可信的形象。受美国影响,欧美国家普遍开展了政府网站可见性优化工作,在提升互联网治理能力方面取得了显著成效。当前,国家有关互联网和政府网站主管部门应牵头组织开展“互联网政府形象塑造与舆论引导专项工作”,在充分借鉴发达国家经验的基础上,进一步发挥我国政府网站和国家重点新闻网站联合作战的优势,建立与主要搜索引擎企业的常态化合作机制,全面开展政府网上信息可见性优化,把更多、更好的政府正面、权威、优质信息传递给网民,树立互联网政府服务的新形象。
建设智慧门户:创新政府网上服务的新方向
互联网的快速普及为政府通过网站提供公共服务创造了条件,近年来我国各级政府网站在服务功能和内容建设上有了很大进步,很多城市政府网上服务事项已超过2000项。然而,政府网站在服务实用性、有效性方面与公众需求仍存在较大差距,政府网站服务的用户满意度一直不高。许多政府网站内容越来越繁杂,栏目设置如同迷宫,当公众查询政府网上信息或服务时,常常面临“找到的信息不需要、需要的信息找不到”的尴尬,这种情况在政府网站普遍存在。出现这种局面主要是由于当前政府网站管理部门和服务提供部门缺乏对网民真实需求和体验的了解。
解决这一问题的关键是必须转变政府网站发展方式,在继续做好信息和服务上网工作的同时,更加注重从用户需求角度规划和建设网站,推行基于大数据的智慧政府门户建设。
智慧政府门户具有实时透彻的需求感知、快速持续的服务改进、精准智能的服务供给等特点。它首先能够从用户需求角度出发,通过对海量网民访问数据的分析,判别用户的真实需求;然后,从网站供给角度出发,快速、准确识别网站现有服务短板;在感知用户需求和识别服务短板的基础上,通过对网站栏目、功能、页面等方面的优化,使得网站能够为用户提供精准智能服务,有效弥补“用户需求”和“服务供给”之间的差距;最后,通过对服务供给过程的动态监测,实时掌握政府网上服务绩效,确保为公众和企业提供便捷、精准、高效的网上服务。
通过建设智慧政府门户,政府网上公共服务将更加准确、便捷,更加贴近公众需求。当前智慧政府门户建设还处于起步探索阶段,如果能够在智慧城市建设、国家电子政务建设等领域加大推进力度,相信用5年左右时间建成一批智慧政府门户,就可以大大改观政府网上服务质量,有力支撑服务型政府建设。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18