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我们为什么要关心数据分析_数据分析师考试

2015-07-17

我们为什么要关心数据分析_数据分析师考试

　你是否使用信用卡买过东西或者用手机的 GPS 查询车辆行驶的方向?你是否加入过杂货店或其他公司的会员?你是否登陆过网络、在社交网络发帖或者选择观看视频网站根据你的兴趣推荐的影片?在今天的科技时代，你的每一个行为每天都在生成数据。公司对这些数据进行分析，部分原因就是确保作为客户你能够获得所需的产品和服务，并强化你对所购买这项产品或服务的忠诚度。
　　卡特彼勒使用数据分析帮助我们的客户、代理商、供应商、股东、员工以及整个公司获得成功。我们通过拓展对业务生态系统的理解来实现数据分析，即对内部数据、客户数据(设备数据)、以及市场数据进行分析。数据分析不仅可以帮助公司创造巨大的价值，也使卡特彼勒从生产车间员工到行政办公人员，能够更有效、轻松的工作。
　卡特彼勒首席分析官 Craig Brabec 解释说，“通过数据分析找到看似无关的因素之间的关系，我们通过数据对商业生态系统进行深入的探寻。将这种探索与对代理商和客户进行的大量的依靠经验进行的探索结合起来，我们将会通过从未想过的方式实现价值。”
　　想象一下通过数据分析可以实现如下情况：
　　矿业公司的工具和信息可以保证每次钻孔时对周围地面的影响降到最低；
　　设备操作员了解何时以及如何移动可以使他们的身体和设备都能实现最佳表现，并对两者都产生最小磨损；
　　不论在哪里，道路建设工人都能以最快最高效的方式选定他们修建公路所需的设备；
　　一旦出现操作下一台设备造成的零件故障，马上可以获得具有100%准确性的实时信息；
　　通过全新颠覆性的信息驱动科技，我们可以了解哪些新能源或哪些方式能使我们现有的资源更具持续性。
　　卡特彼勒和Cat^®（卡特）代理商一直以来都以质量、耐用性和服务而为人所知;不过很快，他们就会以通过数据创新的公司而闻名。上述优势以及为客户提供信息这一新特色会合力改变他们工作的方式。
　　就像我们十年前无法想象使用移动设备获得 GPS 方向或电影推荐服务一样，我们现在也难以想象数据分析将会在未来为我们的客户提供哪些可能性。
　　数据分析是发现数据中存在的有意义的规律，使企业获取的海量数据转变成更具价值的业务信息，以帮助企业实现更佳经营成果的有效途径。这其中涉及使用统计、计算机编程和运筹学对绩效进行量化分析。对于拥有丰富数据的业务和操作领域，数据分析的更大价值亟待发现。