京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳:通过大数据提升政府治理能力_数据分析师考试
7月15日,贵阳市委全面深化改革领导小组召开专题会,研究大数据加强党的建设和提升政府治理能力有关工作。贵州省委常委、贵阳市委书记、市委全面深化改革领导小组组长陈刚主持会议并讲话,强调要按照“守底线、走新路、打造升级版”的总体要求,通过大数据切实加强党的建设、提升政府治理能力、改善民生服务。
市委副书记张平讲话,市领导陈少荣、朱江华、李作勋、聂雪松、刘玉海、徐昊参加调研或会议。
当天上午,陈刚专题调研了“数据铁笼”反腐行动计划和大数据提升政府治理能力相关工作。在市公安交通管理局,陈刚询问手持执法记录仪等端设备采集数据的具体情况,观看交管局大数据融合平台演示,详细了解个人诚信档案、分析合作系统等“数据铁笼”的基础和框架,对他们开展的试点探索给予充分肯定,认为大数据对个体的表述从来没有这么全面和深刻,对权力的制约从来没有这么科学和具体,希望继续深化总结实践。市“12345”公共服务指挥中心将“百姓——书记市长交流台”、市长信箱、“12319”热线进行整合,陈刚仔细了解中心建设运行情况和业务处置流程,叮嘱相关负责人要尽快开通微信平台,进一步扩大信息源和信息量,整合市区两级资源,提高工作效率和处理效率。在市住房城乡建设局,陈刚观看了“数据铁笼”反腐行动计划试点情况演示,他强调,要强化信息化基础性工作,围绕廉政风险点建立信息采集系统,切实把“数据铁笼”扎牢扎实。在市政务服务中心,陈刚听取了政务服务应用系统平台运行情况介绍,对加强数据整合、数据应用与相关负责人进行了交流。
专题会上,在听取相关工作汇报后,陈刚说,此次会议既是一个学习交流会、也是一个研究探讨会、更是一个工作调度会。在互联网时代,大数据已经越来越深刻地影响到我们的生产生活,全市各级领导干部要坚定信心、加强学习,在交流中迸发灵感,在实践中完善提升。市委、市政府高度重视大数据的管理和应用,希望大家勇于探索、敢于创新,通过探索实践成为管理和应用大数据的行家里手。
陈刚表示,通过大数据实现政府治理能力提升是贵阳发展大数据的重要目标。为“守底线、走新路、打造升级版”提供动力、为提升政府治理能力提供新模式、为改善民生提供服务是我们发展大数据的三大目标,要按照省委、省政府的要求,不仅仅看到大数据对经济发展的推动作用,更要看到大数据在提升政府治理能力和改善民生服务上的积极作用。通过不断完善提升,使我们对企业的支持更加公平和理性、对民众的服务更加精准和直接、对社会的治理更加规范和高效。
陈刚要求,利用大数据提升政府治理能力要把握要点。一是不能重复过去信息化建设的老路,必须规避自体性、孤立性、自娱性、滞后性等等弊端。二是让权力不任性是贵阳当前提升政府治理能力的基本需求,必须最大限度规范权力运行,降低个人的自由裁量权。三是回答好“问题在哪里”“数据在哪里”“办法在哪里”三个问题,理清以大数据提升政府治理能力的思路。
陈刚强调,要强化顶层设计、强化统筹整合、强化创新突破,整体提高大数据提升政府治理能力水平。把住方向关、不能走信息化工程建设的老路,把住路径关、保证工作方向不出偏差,把住安全关、时刻把数据安全放在首位。加快政府数据共享平台建设、社会数据汇聚平台建设和企业创新创业数据平台建设,探索建立公共安全块数据中心,整合各方面的数据资源。建立健全大数据工作的领导机制和统筹协调机制,研究制定数据开放的原则和范围,强化大数据理论和实践探索,鼓励社会力量参与大数据提升政府治理能力工作,加快推进“数据铁笼”试点扩面工作,使“数据铁笼”在更大范围、更多领域得到应用,使领导干部从“不敢腐”向“不能腐”转变。
张平指出,利用大数据提升政府治理能力工作,必须牢固树立大数据的理念和思维,通过技术分析,对所收集的数据进行深度的交互、挖掘、整合、比对,实现可留痕、可追溯、可预警。必须牢牢把握试点工作的方向,按照边试点、边总结、边完善的原则来加快推进各项试点工作,真正形成可复制推广借鉴的经验,推动大数据提升政府治理能力工作取得阶段性成效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22