
贵阳:通过大数据提升政府治理能力_数据分析师考试
7月15日,贵阳市委全面深化改革领导小组召开专题会,研究大数据加强党的建设和提升政府治理能力有关工作。贵州省委常委、贵阳市委书记、市委全面深化改革领导小组组长陈刚主持会议并讲话,强调要按照“守底线、走新路、打造升级版”的总体要求,通过大数据切实加强党的建设、提升政府治理能力、改善民生服务。
市委副书记张平讲话,市领导陈少荣、朱江华、李作勋、聂雪松、刘玉海、徐昊参加调研或会议。
当天上午,陈刚专题调研了“数据铁笼”反腐行动计划和大数据提升政府治理能力相关工作。在市公安交通管理局,陈刚询问手持执法记录仪等端设备采集数据的具体情况,观看交管局大数据融合平台演示,详细了解个人诚信档案、分析合作系统等“数据铁笼”的基础和框架,对他们开展的试点探索给予充分肯定,认为大数据对个体的表述从来没有这么全面和深刻,对权力的制约从来没有这么科学和具体,希望继续深化总结实践。市“12345”公共服务指挥中心将“百姓——书记市长交流台”、市长信箱、“12319”热线进行整合,陈刚仔细了解中心建设运行情况和业务处置流程,叮嘱相关负责人要尽快开通微信平台,进一步扩大信息源和信息量,整合市区两级资源,提高工作效率和处理效率。在市住房城乡建设局,陈刚观看了“数据铁笼”反腐行动计划试点情况演示,他强调,要强化信息化基础性工作,围绕廉政风险点建立信息采集系统,切实把“数据铁笼”扎牢扎实。在市政务服务中心,陈刚听取了政务服务应用系统平台运行情况介绍,对加强数据整合、数据应用与相关负责人进行了交流。
专题会上,在听取相关工作汇报后,陈刚说,此次会议既是一个学习交流会、也是一个研究探讨会、更是一个工作调度会。在互联网时代,大数据已经越来越深刻地影响到我们的生产生活,全市各级领导干部要坚定信心、加强学习,在交流中迸发灵感,在实践中完善提升。市委、市政府高度重视大数据的管理和应用,希望大家勇于探索、敢于创新,通过探索实践成为管理和应用大数据的行家里手。
陈刚表示,通过大数据实现政府治理能力提升是贵阳发展大数据的重要目标。为“守底线、走新路、打造升级版”提供动力、为提升政府治理能力提供新模式、为改善民生提供服务是我们发展大数据的三大目标,要按照省委、省政府的要求,不仅仅看到大数据对经济发展的推动作用,更要看到大数据在提升政府治理能力和改善民生服务上的积极作用。通过不断完善提升,使我们对企业的支持更加公平和理性、对民众的服务更加精准和直接、对社会的治理更加规范和高效。
陈刚要求,利用大数据提升政府治理能力要把握要点。一是不能重复过去信息化建设的老路,必须规避自体性、孤立性、自娱性、滞后性等等弊端。二是让权力不任性是贵阳当前提升政府治理能力的基本需求,必须最大限度规范权力运行,降低个人的自由裁量权。三是回答好“问题在哪里”“数据在哪里”“办法在哪里”三个问题,理清以大数据提升政府治理能力的思路。
陈刚强调,要强化顶层设计、强化统筹整合、强化创新突破,整体提高大数据提升政府治理能力水平。把住方向关、不能走信息化工程建设的老路,把住路径关、保证工作方向不出偏差,把住安全关、时刻把数据安全放在首位。加快政府数据共享平台建设、社会数据汇聚平台建设和企业创新创业数据平台建设,探索建立公共安全块数据中心,整合各方面的数据资源。建立健全大数据工作的领导机制和统筹协调机制,研究制定数据开放的原则和范围,强化大数据理论和实践探索,鼓励社会力量参与大数据提升政府治理能力工作,加快推进“数据铁笼”试点扩面工作,使“数据铁笼”在更大范围、更多领域得到应用,使领导干部从“不敢腐”向“不能腐”转变。
张平指出,利用大数据提升政府治理能力工作,必须牢固树立大数据的理念和思维,通过技术分析,对所收集的数据进行深度的交互、挖掘、整合、比对,实现可留痕、可追溯、可预警。必须牢牢把握试点工作的方向,按照边试点、边总结、边完善的原则来加快推进各项试点工作,真正形成可复制推广借鉴的经验,推动大数据提升政府治理能力工作取得阶段性成效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04