京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳:通过大数据提升政府治理能力_数据分析师考试
7月15日,贵阳市委全面深化改革领导小组召开专题会,研究大数据加强党的建设和提升政府治理能力有关工作。贵州省委常委、贵阳市委书记、市委全面深化改革领导小组组长陈刚主持会议并讲话,强调要按照“守底线、走新路、打造升级版”的总体要求,通过大数据切实加强党的建设、提升政府治理能力、改善民生服务。
市委副书记张平讲话,市领导陈少荣、朱江华、李作勋、聂雪松、刘玉海、徐昊参加调研或会议。
当天上午,陈刚专题调研了“数据铁笼”反腐行动计划和大数据提升政府治理能力相关工作。在市公安交通管理局,陈刚询问手持执法记录仪等端设备采集数据的具体情况,观看交管局大数据融合平台演示,详细了解个人诚信档案、分析合作系统等“数据铁笼”的基础和框架,对他们开展的试点探索给予充分肯定,认为大数据对个体的表述从来没有这么全面和深刻,对权力的制约从来没有这么科学和具体,希望继续深化总结实践。市“12345”公共服务指挥中心将“百姓——书记市长交流台”、市长信箱、“12319”热线进行整合,陈刚仔细了解中心建设运行情况和业务处置流程,叮嘱相关负责人要尽快开通微信平台,进一步扩大信息源和信息量,整合市区两级资源,提高工作效率和处理效率。在市住房城乡建设局,陈刚观看了“数据铁笼”反腐行动计划试点情况演示,他强调,要强化信息化基础性工作,围绕廉政风险点建立信息采集系统,切实把“数据铁笼”扎牢扎实。在市政务服务中心,陈刚听取了政务服务应用系统平台运行情况介绍,对加强数据整合、数据应用与相关负责人进行了交流。
专题会上,在听取相关工作汇报后,陈刚说,此次会议既是一个学习交流会、也是一个研究探讨会、更是一个工作调度会。在互联网时代,大数据已经越来越深刻地影响到我们的生产生活,全市各级领导干部要坚定信心、加强学习,在交流中迸发灵感,在实践中完善提升。市委、市政府高度重视大数据的管理和应用,希望大家勇于探索、敢于创新,通过探索实践成为管理和应用大数据的行家里手。
陈刚表示,通过大数据实现政府治理能力提升是贵阳发展大数据的重要目标。为“守底线、走新路、打造升级版”提供动力、为提升政府治理能力提供新模式、为改善民生提供服务是我们发展大数据的三大目标,要按照省委、省政府的要求,不仅仅看到大数据对经济发展的推动作用,更要看到大数据在提升政府治理能力和改善民生服务上的积极作用。通过不断完善提升,使我们对企业的支持更加公平和理性、对民众的服务更加精准和直接、对社会的治理更加规范和高效。
陈刚要求,利用大数据提升政府治理能力要把握要点。一是不能重复过去信息化建设的老路,必须规避自体性、孤立性、自娱性、滞后性等等弊端。二是让权力不任性是贵阳当前提升政府治理能力的基本需求,必须最大限度规范权力运行,降低个人的自由裁量权。三是回答好“问题在哪里”“数据在哪里”“办法在哪里”三个问题,理清以大数据提升政府治理能力的思路。
陈刚强调,要强化顶层设计、强化统筹整合、强化创新突破,整体提高大数据提升政府治理能力水平。把住方向关、不能走信息化工程建设的老路,把住路径关、保证工作方向不出偏差,把住安全关、时刻把数据安全放在首位。加快政府数据共享平台建设、社会数据汇聚平台建设和企业创新创业数据平台建设,探索建立公共安全块数据中心,整合各方面的数据资源。建立健全大数据工作的领导机制和统筹协调机制,研究制定数据开放的原则和范围,强化大数据理论和实践探索,鼓励社会力量参与大数据提升政府治理能力工作,加快推进“数据铁笼”试点扩面工作,使“数据铁笼”在更大范围、更多领域得到应用,使领导干部从“不敢腐”向“不能腐”转变。
张平指出,利用大数据提升政府治理能力工作,必须牢固树立大数据的理念和思维,通过技术分析,对所收集的数据进行深度的交互、挖掘、整合、比对,实现可留痕、可追溯、可预警。必须牢牢把握试点工作的方向,按照边试点、边总结、边完善的原则来加快推进各项试点工作,真正形成可复制推广借鉴的经验,推动大数据提升政府治理能力工作取得阶段性成效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01