
企业软件非得像Excel那样_数据分析师考试
Erik Hageman是Hook & Loop的创意总监。Hook & Loop是软件公司Infor旗下子公司,专注于企业软件的创意设计。Infor是全球第三大企业软件提供商。
CBN=CBNweeklyH=Erik Hageman
当你打开ERP、HCM或是其他什么办公室软件时,可能会产生“回到上一个时代”的错觉。老旧的操作系统、表格、按钮,以及其他糟糕的设计,可能会把你带入所谓的“工作状态”,但Erik Hageman认为不是非得如此,企业软件也可以很好看。
C:为什么说设计是企业软件的核心竞争力?
H:因为它可以提升效率。过去,我们对企业软件的要求就是安全、稳定、清晰。所以,它总是有很多条条框框,你会发现不同酒店的预订系统都差不多。但问题是,安全、清晰不等于无趣。相对于“Excel式”的软件,“Facebook式”的软件同样适合工作。举个例子,我们的医院管理系统更像一个社交网络主页,医生可以在时间轴上清楚了解患者还有哪些检查没做,哪台核磁共振仪现在可以用;护士很容易就能找出最高效的排班方式等。这些操作不需要输入很多数字,只需要动动鼠标或者在iPad上拖拽几次即可。结果证明,这提升了治疗效率,也节省了医院成本。在技术上,企业软件没有太多可发展的空间,要改变只有彻底换一种用法。而设计可以带来改变。这就需要企业软件去遵循现在的设计潮流。
我们回看过去会发现,工业革命以来,创新都是由B2B行业发端,再进入消费品领域,所以一开始总是没什么美感的,比如蒸汽机、大型计算机。因为它们与普通人无关,关键是功能。但过去10年,创新开始由普通人的需求驱动,所以才会有iPhone。这就要求功能性的企业软件也得反过来讲究这个。你在家里用的产品,手机、平板电脑,都很棒;但是到了工作中,办公桌很无趣、软件页面是垃圾,你就会想,为什么我在工作时不能也享受好设计?当然了,我要强调,一切企业软件的设计创新都是为了提升效率。话说回来,这也是为什么设计细节很重要的原因,让人愉悦的UI设计本身也能提升工作效率。
C:如何找到既美观又提升效率的方案?
H:这是难点。因为每个行业甚至每个公司的组织体系和需求都是不同的。核心是要为每一个用户设计独特的软件,所以必须深入了解他们的工作方式。这没有捷径。每个项目我们都要求设计师到用户的工作现场,观察他们每天会做什么,在什么事情上花时间较多,思考我们能不能改善。别的软件商可能只是通过开会来解决,但这不是靠说就能描述的东西。工作效率的提升十分微妙,有的时候用户自己也没意识到这样工作方式很没效率,而这些地方正是我们的着手点。
C:如果用户不接受这种创新呢?改变企业软件是个有风险的事情。
H:我们设计的东西有时会彻底颠覆原来的软件,如果用户不习惯,我们就慢慢调试;如果他们说这个功能无助于工作,那就取消。有时他们只是一开始不适应,但会很快上手。设计师对自己的作品还是要有信心,这种信心不是盲目的,它源于对行业的熟悉。设计师通过一两个项目就能理解这个行业的工作方式,当然太熟悉也不行,我们会把他(她)换到另一个行业里,这样一切都是新鲜的,新的创意又可以出现。
C:如何与软件工程师合作?如何让他们接受你们的“疯狂”?
H:我们确实会有些“疯狂”。设计师都不会编程,他们原本可能是记者、广告从业者、电影特效师等,这让我们没有条条框框,也是我们能想出好创意的原因。但最终软件还是要由代码写成,所以我们要与软件工程师保持紧密合作。常见的情况是,用户用起来简便的功能意味着技术上的复杂。为了保证配合默契,从一开始的客户调研,设计师就必须与工程师一起参与,这样能互相了解边界。设计的边界是用户的使用效率,在此边界内,工程师会努力完成创意,做出很酷的企业软件对他们来说也有成就感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07