京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业软件非得像Excel那样_数据分析师考试
Erik Hageman是Hook & Loop的创意总监。Hook & Loop是软件公司Infor旗下子公司,专注于企业软件的创意设计。Infor是全球第三大企业软件提供商。
CBN=CBNweeklyH=Erik Hageman
当你打开ERP、HCM或是其他什么办公室软件时,可能会产生“回到上一个时代”的错觉。老旧的操作系统、表格、按钮,以及其他糟糕的设计,可能会把你带入所谓的“工作状态”,但Erik Hageman认为不是非得如此,企业软件也可以很好看。
C:为什么说设计是企业软件的核心竞争力?
H:因为它可以提升效率。过去,我们对企业软件的要求就是安全、稳定、清晰。所以,它总是有很多条条框框,你会发现不同酒店的预订系统都差不多。但问题是,安全、清晰不等于无趣。相对于“Excel式”的软件,“Facebook式”的软件同样适合工作。举个例子,我们的医院管理系统更像一个社交网络主页,医生可以在时间轴上清楚了解患者还有哪些检查没做,哪台核磁共振仪现在可以用;护士很容易就能找出最高效的排班方式等。这些操作不需要输入很多数字,只需要动动鼠标或者在iPad上拖拽几次即可。结果证明,这提升了治疗效率,也节省了医院成本。在技术上,企业软件没有太多可发展的空间,要改变只有彻底换一种用法。而设计可以带来改变。这就需要企业软件去遵循现在的设计潮流。
我们回看过去会发现,工业革命以来,创新都是由B2B行业发端,再进入消费品领域,所以一开始总是没什么美感的,比如蒸汽机、大型计算机。因为它们与普通人无关,关键是功能。但过去10年,创新开始由普通人的需求驱动,所以才会有iPhone。这就要求功能性的企业软件也得反过来讲究这个。你在家里用的产品,手机、平板电脑,都很棒;但是到了工作中,办公桌很无趣、软件页面是垃圾,你就会想,为什么我在工作时不能也享受好设计?当然了,我要强调,一切企业软件的设计创新都是为了提升效率。话说回来,这也是为什么设计细节很重要的原因,让人愉悦的UI设计本身也能提升工作效率。
C:如何找到既美观又提升效率的方案?
H:这是难点。因为每个行业甚至每个公司的组织体系和需求都是不同的。核心是要为每一个用户设计独特的软件,所以必须深入了解他们的工作方式。这没有捷径。每个项目我们都要求设计师到用户的工作现场,观察他们每天会做什么,在什么事情上花时间较多,思考我们能不能改善。别的软件商可能只是通过开会来解决,但这不是靠说就能描述的东西。工作效率的提升十分微妙,有的时候用户自己也没意识到这样工作方式很没效率,而这些地方正是我们的着手点。
C:如果用户不接受这种创新呢?改变企业软件是个有风险的事情。
H:我们设计的东西有时会彻底颠覆原来的软件,如果用户不习惯,我们就慢慢调试;如果他们说这个功能无助于工作,那就取消。有时他们只是一开始不适应,但会很快上手。设计师对自己的作品还是要有信心,这种信心不是盲目的,它源于对行业的熟悉。设计师通过一两个项目就能理解这个行业的工作方式,当然太熟悉也不行,我们会把他(她)换到另一个行业里,这样一切都是新鲜的,新的创意又可以出现。
C:如何与软件工程师合作?如何让他们接受你们的“疯狂”?
H:我们确实会有些“疯狂”。设计师都不会编程,他们原本可能是记者、广告从业者、电影特效师等,这让我们没有条条框框,也是我们能想出好创意的原因。但最终软件还是要由代码写成,所以我们要与软件工程师保持紧密合作。常见的情况是,用户用起来简便的功能意味着技术上的复杂。为了保证配合默契,从一开始的客户调研,设计师就必须与工程师一起参与,这样能互相了解边界。设计的边界是用户的使用效率,在此边界内,工程师会努力完成创意,做出很酷的企业软件对他们来说也有成就感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18