京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据看“重点高中”录取_数据分析师考试
一中竞争线预测告一段落,接下来更多的家长开始研究一、三、八、钢、九、十三中的指标录取了。不过,目前考生家长最大的误区是,还没整明白录取的最重要因素“指标到校”是咋回事。昨日,记者请专家把指标到校给“掰开揉碎”外,同时,还为您整理了近五年来各个“重点高中”的录取大数据。CDA数据分析师考试
从“2015年城区省示范性高中指标分配情况表”来看,今年总指标是3036个,比去年多了119个;今年一中指标为215个,比去年多出了6个。目前下到各个学校的总指标,意味着该校一、三、八、钢、九、十三中至少可以走上这些名额,不过除了一中可以“定性”走多少人外,其余各省示范性高中的指标到校名额属于“捆绑”下发的,最终这些省示范性高中在各初中分别录取多少人,还将受到考生志愿、分数的影响。一中的录取总人数是由竞争线上考生数和指标到校两部分组成的,也就是说,竞争线上人数不占各校的一中指标。比如说,某校共得到150个指标到校名额,其中一中给该校10个指标到校名额,而该校在一中竞争线上有60人,那么则将这60人除去后,再按第一志愿报一中的考生从前往后排,排出10人,即该校考上一中70人。那么这第70名考生的分数,即该校的指标到校“一校一分”分数线。
那么,能占到剩余140个其他高中指标的考生,再根据自己所填报的一中外第一志愿分别与其他初中指标内学生一起按分数高低“站队”,各校按照成绩顺序从前往后录取,因此,这里又出现了“一校一分”的概念,这意味着,每个初中被录取到各个高中的最低分数线都是不同的。所以家长不要问“三、八、钢、九、十三的最低分数线是多少”。
昨日,记者还为您整理了近五年来各个重点高中的报考人数以及招录人数,家长多多少少可从数据中“把握”一下各校的竞争激烈程度以及大小年等规律。总体来看,除一中外,三中,九中的竞争度也不可小觑。相关人士表示,从某种意义上说,生源数量和省示范性高中录取率是有着直接关系的。以近两年我市的省示范性高中的录取率举例来说,2014年中考人数比2013年减少了615人,2013年省示范性高中录取率约为37.61%,2014年为39.32%,提高1.71个百分点。今年的生源数量较比2014年上升了991人,记者又对比了2015年与2014年两年的招生计划,由于取消择校生等原因,市区高中招生计划(省示范和普通高中)比去年减少了210个名额,其中一、三、八、钢的计划招生数要比去年减少160个名额。CDA数据分析师考试
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13