
大数据时代你的企业加入吗_数据分析师考试
在大数据时代,很多企业在整体数据入口方面的竞争变得越来越激烈,这种对于入口级的大数据“争夺战”让很多企业在和收集的数据挖掘技术方面开始加快更新速度。
曾经有一个大数据技术专家表示,从目前的大数据市场发展前景来看,大数据时代的竞争大致可以分为三个层面,也就是大数据本身的竞争、大数据技术层面的竞争和大数据思维的竞争。
虽然这三种竞争力都是不可替代的,但最终大部分价值还是必须从数据本身出发来挖掘,并且大数据本身作为公司的一种私有资产,是很难被竞争对手短期复制的,数据的拥有者也成为立足的重要砝码。
企业机会在信息的“数据化”当中
在当前IT行业激烈竞争环境之下,对于入口产品的控制成为了大数据厂商的必争之地,现在是一个万物互联的世界,我们身边的所有事物之间其实都具有“数据化”的联系,所有的事物所产生的信息都是数据。
只不过目前的大数据理论和技术还只是停留在“线下”阶段,只有将“线下数据”转变为“线上数据”,大数据的价值才可能真正意义的释放,同时形成自己的数据竞争壁垒。
硬件竞争成为“入口”
我们常说的数据化一定是伴随着硬件技术的发展延伸而来的,比如,纸笔让有形文字得以记录,万能条码和条形码扫描器使零售进入信息化运营时代,而最新的Google Glasses更是可以将人们的视觉注意力进行“数据化”。
未来,可植入人体的高智能芯片、可穿戴终端、智能网络与物联网等都会成为帮助信息进一步“数据化”的工具。近年来,美国互联网公司的正在增加自身的消费电子化元素,Google、Amazon这些IT行业巨头一直都在从一些消费电子企业身上学习并融合新的元素。
其实这样做的目的并不是为了要争取那一丁点的硬件利润,更多的还是为了拥有一个更加前置产品的数据入口。回归国内,其实在硬件层面的竞争压力也是相当大的,很多企业都是在拥有了大数据的核心竞争力之后,再配合数据思维和数据技术的发展,最终会带来数据价值的实现。
硬件数据能给我们带来什么
通过物联网、车联网等等万物互联的产物已经可以看得出我们的生活方式正在受到数据化的影响,据可靠数据预计,新一代科技产品的出货量和用户量将会是上一代科技产品的10倍量级,那随之而来的则是大量量化用户数据的产生。
不单是对于个人用户,对企业来说也一样,数据化带来的行业竞争开始变得越发激烈,很多不同行业的企业开始利用大数据对自身的优势方面不断扩大化。比如医疗行业,传统的医疗诊断过程更多的依托于“望闻问切”得到的短期的、粗粒度数据,现代医学引入大量的医疗设备,但也仅仅是在医院现场取得的扫描结果。
然而随着大数据在行业当中的不断应用,使得医疗机构在诊治的时候变得更加精准,更“对症下药”,这其实也是大数据给行业带来的改变,以及数据化在行业当中的深度应用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19