京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
移动互联网时代的警察权和大数据_数据分析师考试
移动互联网时代,警察可以随意一点通就能察看公民所有的个人信息么?在中国好像没人关心这个问题。但当红明星的个人身份信息、完全被曝光在网络上,却引起了社会的担扰。国人发现,不仅警察可以随时査阅,连警察的未成年孩子也可以借光,还将之发布在网上。这就有点荒诞了。移动互联网时代,你的身份信息、家庭状况、财产详情、甚至开房记录…随时有可能被曝光到网上,这需要引起人们的警醒和关注
美国对大数据时代警察信息权的扩张却格外审慎,美国1974年出台的《隐私法》为公民隐私保护设置了法律界线。美国为了保护公民隐私,刻意没有颁发全国统一的公民“身份证”;举凡在出入境、税务、车辆管理、房务管理等各种私人信息也没有互联互通。
时下,最疯狂的追星族当属网名为“听风吹”的女孩;最背运的母亲就是南昌市如皋市公安局的一名女警;被扒的最光的明星当属李易峰和杨洋。
如果把这几个当事人联系起来,就有这样的一件事值得我们警醒:
南通市一名年仅14岁的网名为“听风者”女孩将两名当红偶像明星的杨洋、李易峰的身份隐私进行泄漏。两位明星的家庭背景和生活经历一经曝光一方面满足了网友的八卦心理,另一方面也引来一片质疑:“她是怎麽知道的?”
经调查,这名女孩的母亲在南通市如皋市公安局任职,她利用母亲在工作上的便利,登录了全国统一的内部公安网,在这个数据库当中找到两位明星的的信息资料,事后还洋洋得意,自称“我机智机智查到我的两大男神”,在网上泄露两位明星相关身份隐私。
这正是人们利用大数据,却对大数据缺乏强有力的监管所造成的后果。
大数据是知识、科技和智能综合应用的成果,大数据的综合利用多维度全面还原市场信息,为经济发展和社会管理带来了诸多好处,已经上升为一项重要的国家战略。
利用大数据精准营销
此前,有人对全国女性的胸部大小进行了排行,结果显示,新疆女人位居榜首,C罩杯购买成交者高达30%,这项调查结果来自淘宝平台的数据分析。
随着中国参与网购人数的不断攀升,在网上留下蛛丝马迹的人数和信息也在不断增加,久而久之,每个人就会形成属于自己的信息数据库。这些后台产生的数据量庞大、覆盖面广的相关数据,经过云计算和数据整合,消费者的行为特征和消费习惯就会浮出水面。企业利用数据分析结果,狙击消费者,进行精准化营销,正是在互联网时代,还原消费者消费意图和加快消费者消费决策的手段。进行精准营销是企业发掘大数据的真正价值所在,也是竞争的核心所在。
排忧解难,大数据治国
30多年前,美国人最早提出了“大数据”这一概念,随着科学技术的进步和“信息爆炸时代”的到来,如何利用大数据已经上升到了国家战略高度。对于一个人口接近14亿的国家来说,全面统计公民信息,利用大数据进行监控和追踪已经成为社会治安维护和国家安全保障的重要条件。
最近,被离婚财产分割问题弄得焦头烂额的导演王全安对大数据治国之说最有发言权,因为其嫖娼被抓一事现在看来全是拜大数据所赐。
据北京警方通报的消息来看,王全安是通过手机获得招嫖信息,从而联系到失足女子吕某某的;警方进一步细致的工作还查明,王全安曾连续三次嫖娼,警方对王全安的行踪了如指掌。在移动互联网时代,一切皆媒体,媒体皆联网,你所使用的设备都将记录你的一言一行,移动互联网时代就像莽莽林海雪原,你走过的所有地方都留下了抹不掉的“数据脚印”。
大数据是互联网与智能产品结合的产物。其中智能手机已经成为了大数据时代的绝佳利器,从登陆应用的那一刻开始,你的声音、动作、位置,以及附近的网络、电脑、其他手机等,甚至于你的指纹、血压和心跳等数据都可以自动收集并联网保存。智能产品的普遍应用让大数据变得无所不知、无孔不入,对不法分子形成又一那一跨越的警戒线。
大数据——建立虽易,监管不易
中国作为执行能力最强的政府,在大数据统计方面有着无可比拟的优势。中国公民身份证作为中国公民的统一标识,其中承载的个人信息已经相当全面,这一证件由国家统一印制和发放,成为国家掌握公民信息的重要来源。此外,前不久国家制定和实施的公民统一社会信用代码制度形成对公民信息的归类机制和信息网络,更进一步的形成完备、统一的公民信息,标志着中国在大数据领域迈出了重要的一步,我国的大数据体系库的建立已经初见成效。
然而,“一个真正的信息社会,首先是一个公民社会。”人类文明的进步很大程度上要从隐私权上谈起。这种由互联网整合和人为控制的大型数据库一旦建立,就应严格保护,加强监管,否则就会被滥用,走上侵犯公民隐私权的异途。
大数据之大不仅在于数据统计之多,更在于其所隐含的价值,大数据不仅是人类信息的客观反映,也能够衍生出新的创造价值和知识财富,大数据的全面应用标志着人类即将进入一个智能化的DT时代。但是这个时代的创立,横向上是各领域数据信息的交错,纵向上是数据收集、保存、应用和监管的综合,由此形成的容量巨大的网络布局,“牵一发而动全身”,无论是哪个环节出现纰漏都有可能“满盘皆输”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18