京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,让你成为“透明人”_数据分析师考试
当你在一家大型购物中心挑选商品时,商场的传感器已经记录下你走进每一家店铺的时间,后台的管理人员正在通过这些信息分析前不久摆放在店铺门口的宣传板是否起到作用;当你打字时,你的输入习惯以及每一次纠错将被记录,用以完善其自动补全和拼写检查系统……不经意间,大数据已经渗透到了你的生活。
刚刚过去的一年被称为“大数据元年”。大数据的相关核心技术日益突破发展,商业价值逐渐凸显,并开始从IT行业向传统行业渗透。拥有海量数据池的互联网公司最先运用大数据技术分析用户行为,大大降低了广告投放和采购成本。其他行业很快看到了大数据的巨大商业潜力,迅速搭上大数据的高速列车:服装公司可以从你的搜索痕迹中计算出流行色,金融和保险公司通过分析交易数据可以订制个性化金融解决方案……大数据使我们的生活更加便捷、透明,但要从“萌芽”长成“参天大树”,面临的难题和问题还真不少。
就大数据本身的发展来看,目前的最大难题是人才短缺,这是大数据实现价值的重要制约。根据麦肯锡全球研究所的调查报告,到2018年,美国大数据领域中深度分析人才职位的缺口为14万到19万个,另外还需要增加150万名能提出正确问题、并有效利用大数据分析的管理者和分析师。从根本上说,大数据技术的战略意义并不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的增值,因此,上述缺口对于大数据技术的发展意义尤为重大。据媒体报道,为了迎合大数据技术的发展潮流,美国麻省理工学院将于今年3月推出首个在线大数据专业课程,以深入探索大数据难题的有效解决方案。
不过,“网络并不像我们希望的那么好,它如同一个十来岁的小孩,莽撞、任性……不计后果”。随着信息存储成本的持续降低,分析工具的日益先进,加上越来越多的企业意识到数据的经济价值并投身其中,大数据引发的隐私安全问题也随之而来:大量的用户数据,包括人们的行为、情绪,甚至地理位置和身份信息被搜集,然而,在大多数情况下,用户却并不知情。大数据让物质世界变得可计算,把人们的生活痕迹印刻在互联网上,也让用户失去了安全感,变成了“透明人”。
此外,从更大的层面上看,大数据还可能危及国家的安全。例如“棱镜门”事件,其背后暴露出来的,则是更高层面的数据安全问题。有军事专家评论,斯诺登泄密事件相当于美国损失了10个重装甲师。由此可见大数据的价值和“杀伤力”。总之,有关大数据的很多故事听起来都很美,实则却风险暗伏。如何建立机制保护数据的安全,是需要各国进一步思考的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15