京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
个人征信牌照发放在即 纯互联网大数据模式现争议_数据分析师考试
昨日(7月9日),4家有望第一批获得个人征信牌照的征信公司高层齐聚北京,就相关热点话题展开讨论。
在当天举行的“2015银行业发展论坛”上,包括中诚信征信股份有限公司董事长毛振华、考拉征信公司总裁李广雨、中智诚征信有限公司CEO李萱、北京华道征信有限公司常务副总裁童邗川等人均表示,个人征信牌照的考核准备工作已经完成并送央行验收,虽然准备工作并不轻松,且对个人征信行业发展抱有充分的信心。《每日经济新闻》记者在论坛现场了解到,李萱在演讲中直言,征信从来都是大数据,不存在小数据这个概念,而国内所说的大数据征信是互联网大数据征信,两个概念完全不同。
业内:大数据征信是伪命题
目前,已有多家有望拿牌的征信公司推出个人征信产品。
不过,李萱昨日在论坛上表示,“现在为止,我可以负责任地告诉大家,没有任何一个机构,包括国内和国外的,能用纯互联网大数据的数据,做出个人征信的评分。”
李萱表示,做个人征信必须具备处理大数据的能力,必须具备存储大数据的能力,必须具备安全地存储大数据的能力,这是从来就有的,所以大数据征信是个伪命题,而国内所说的大数据征信是互联网大数据征信,这是一个完全不同的概念。
李萱强调,“互联网金融,尤其是P2P网贷,其坏账往往都是欺诈坏账,而不是信用坏账,欺诈和信用是两个非常不同的问题。从某种意义来讲,如果不做反欺诈,是没办法做信用评估的,必须先做反欺诈,把这些欺诈者过滤出去,才可以用各种各样的评分做信用的评估。”
今年1月5日,央行发布《关于做好个人征信业务准备工作的通知》(以下简称《通知》),要求芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司等8家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为6个月。
一家机构人士近日向《每日经济新闻》记者透露,这周央行要做最后一轮验收,另外,月底前有望发放牌照。
据了解,央行验收的内容包括系统安全、数据库安全、网络安全、内控制度、业务规范、业务合规性等方面,这也是央行征信管理部门对机构的重点监管范围,同时还会委托其他第三方机构进行评测。
李广雨则表示,随着互联网金融的发展,也进一步催生了征信行业的发展,而在整个互联网产业的发展链条中,如何控制风险,如何对客户进行识别,是非常重要的问题。在此过程中,征信将是互联网金融非常重要的基础设施建设之一。
对于考拉征信一旦获得牌照之后的具体做法,李广雨表示,应该与央行的征信系统有一定区别,包括数据资源会有所不同。
征信项目是中长跑
对于仅有8家机构作为首批个人征信牌照的“候选”,此前也曾引发“垄断”的质疑。不过,《每日经济新闻》在上述论坛现场注意到,此次与会嘉宾均认为,涉及到个人信息的采集和保护问题,合规和安全性是个人征信业务的重点,也因此需要格外严格的监管。
对此,童邗川对央行此次验收过程的形容是,“我们8家翻过来烤,烤焦了再过来烤,就是合规”。
童邗川进一步分析说,征信不是一个短跑项目,可能是中长跑,甚至是马拉松项目。“我讲过我们要多交流,抱团取暖,我们几家都形成了这样的共识。意思就是说不要有太浮躁的想法,不是博短线,一百米谁跑多少秒,更不要博眼球,这件事不是那么容易干的。”
谈及牌照问题,毛振华表示出很大的信心。此外,毛振华也认为,在拿牌照的准备过程中,“最重要的是企业内部合规的审查,因为个人征信是受法律监管的行业,很重要的一条是建立自己的合规体系,即怎样确保信息收集,加工、整理到销售,这个完整的产业链条中能遵循有关的法规,尊重整个市场的规则,这是我们工作的一个重点。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02