京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据热:繁华还是泡沫_数据分析师考试
大数据的应用为人类的生产生活带来了极大的便利,可同时也蕴含着许多潜在的不利因素。在“大数据与全球传播变革”国际学术研讨会上,与会专家学者在整个世界都在狂热地追求大数据的背景下,提出了一些针对大数据的冷思考。
中国人民大学新闻学院教授喻国明:
内容不“入网”难以真正接近用户
大数据时代,主流媒体不是传统的报纸、广播,不是传统的电视,而是以手机为代表的移动端。今天,手机成为人们和世界连接的最主要通路,传统媒体传播的内容哪怕再有价值,如果不能有效地嵌入到以社会关系为渠道的移动互联网的信息通路当中,恐怕其内容也不能真正接触到目标用户,这一点可能是传统媒体的当务之急。在这样的背景下,就要做一系列的努力。传统媒体过去的思路中,没有入口式的终端概念,每个媒体都是一个终端,都是一个入口。过去一报在手走天下的概念,在今天社交媒体构建起来的移动互联背景下,已成为过去。
对于传统媒体而言,在入口级平台方面基本已经没有可能性,因为入口级的竞争只有第一第二第三,没有后面的排位。调查表明,在智能手机移动使用的状况当中,尽管人们可以下载的客户端多达上百万个,但平均只有23个被选择。在这23个已经下载到手机上的客户端,一个星期至少被点开使用一次的客户端只有7个。如果媒体客户端不能进入前7位的话,作为一个入口级的终端,其价值、影响力和意义就很低了。这也告诉我们,如果大量的传统媒体今天还热衷于做客户端,做入口级平台,基本上都是一种无效的努力。
中国人民大学新闻学院教授匡文波:
大数据也有“盲区”不要一味追逐
大数据有其局限性,比如说大数据用来分析社会关系,人是有情感的,在社会生活中有各方面的情感和利益,大数据在这方面实际上是很欠缺的。而且大数据的分析偏向于大众的偏好,在大数据的分析过程中,有一些原始数据在处理的时候是被扭曲的。更重要的一点是,大数据无法预测突发事件,比如说车祸、疾病,大数据的预测结果往往是不准确的。
大数据给人们生活带来了很多便利,但同时有一大弊端就是安全隐私问题。从隐私保护的角度来看,手机是最危险的智能终端,手机厂商可以轻而易举地收集到每个用户的个人信息。手机不只是电脑,还是感官的延伸、人体的虚拟器官。除此以外,手机还会暴露用户实时地理位置,一些不可更换电池的手机即使关机也会被实时定位。这不得不引发人们冷静思考,不要一味追逐大数据,在大数据带给我们便利的同时,有时需静下来思考一下它的另一面。
中国社会科学院新闻传播研究所
世界传播中心主任姜飞:
大数据一面便利另一面隐患
从人文路径上来思考大数据,给我们带来的更多是一种纠结。大数据已经侵入到人们每天的生活,当你每天消费着所有现代技术提供的便利时,已经不知不觉被植入了整个数据链条的一个节点。这种背景下,大数据为我们带来了两种路径的思考:一是大数据貌似从原来的因果律,走向了一个关系律,但即使找到这个关系的源头又能说明什么呢?二是我们现在利用的大多数数据都是开源数据,是前台数据。我们不知道的后台数据在谁手上呢?有多少数据是不开源的、向谁开放的呢?有时我们貌似在利用大数据这个便利,实际上已经成为一个被消费的对象。大数据该如何使用?在当下的大数据热潮下,应该保持一个冷思维
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02