京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电信大数据:打造数据综合平台能力_数据分析师考试
2015年7月4日,在第七届智能终端及移动互联网产业高峰论坛上,中国电信云计算公司承办了主题为“云和大数据服务全产业链”的云和大数据分论坛。现场齐聚微软、华为等10余家云和大数据产业链合作伙伴,共同探讨云和大数据的发展方向。中国电信云计算公司副总经理王兴刚作了“大数据·大时代”的主题演讲,他指出,中国电信大数据目前已形成了包括精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告在内的四大数据产品,并在“互联网+”行动中发挥着重要作用。
定位:数据综合平台能力提供者
大数据正在成为继互联网、云计算、移动互联网之后的信息技术新热点,成为重要的战略性资源以及产业竞争力和商业创新的源泉。以云计算和大数据为核心的新一轮IT变革正在如火如荼的开展。
作为国家信息化建设的排头兵和主力军,中国电信积极顺应时代和技术潮流,2009年启动云计算计划,2012年成立了专业化的云计算公司,2014年在云计算公司成立大数据产品线,旨在依托中国电信广泛的云计算资源布局,整合丰富的数据资源,开拓互联网时代运营商大数据的创新应用。
在近一年的大数据实践中,中国电信摸索出清晰的行业定位,即成为数据综合平台能力提供者,主要包括:大数据分析能力、大数据资源服务能力、大数据运维监控能力、大数据产品孵化能力。中国电信在大数据产业底层建立了大数据基础能力平台,运用业界最新的技术架构实现对海量实时数据和非实时数据的分析处理,目前中国电信平均每天处理数据达10.5万亿条,并在持续快速增长之中。
方向:大数据创造大价值
一组名为“互联网上的一天”的数据告诉我们:一天之中,互联网产生的全部内容可以轻松刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍,每一天,全世界将会上传超过5亿张图片,每分钟就有20小时时长的视频被分享。移动互联网时代,智能终端的迅速增长使大数据的发展拥有了得天独厚的土壤。
安全:大数据存储更加注重可信
大数据时代除了有效运用数据,还面临如何安全存储海量数据的问题。2014年7月,中国电信对象存储通过工信部“可信云”认证,并荣获“可信云政务云服务奖。在2015年1月召开的中国第十届政府采购年会上,中国电信云计算公司被评委“2014年度全国政府采购首选安全云商”,是业内唯一获此殊荣的运营商。2015年4月,中国电信对象存储获得公安部安全产品销售许可证。除了安全,可定制也是中国电信云存储“可信”的重要特征,能为每一位客户提供专属定制的产品。
作为中国电信的核心资源之一,大数据具有极其重要的战略价值。大数据的核心技术,是数据的建模和算法研究,在这一领域,中国电信立足于对数据的深刻理解,与产业链伙伴密切合作 ,在精准营销、信用评估等领域进行了大量的探索和研究,探索大数据规律,建设电信大数据的科学体系,并与合作伙伴一道打造大数据生态圈,服务于“互联网+”行动,实现企业经济价值与 社会价值的共同提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17