
“微营养”智能识别与数据分析切入健康管理领域_数据分析师考试
用户通过手机镜头扫描便可快速了解到食物的营养结构,比如:脂肪、糖类、维生素、蛋白质、矿物质各占比情况,同时获知食物的热量含量。并将该数据与个体应该摄取建议值进行比较,给出一个直观的营养评估结果,帮助用户合理摄入。微营养最新功能可以实时结合用户的身高体重、职业、年龄、运动、心情、亚健康特征、活动记录、历史饮食等进行数据分析,及时为用户建议下一次应该合理摄取的饮食营养成份比例和热量、运动计划建议。通过“Yao营养”功能将会直接引导到线下找出最合适的美食是什么,营养成分、热量,在哪里,怎么去等。
从目前的app市场来看,健康减肥类的应用,功能尚停留在简单的查询层面上,比如食材的营养成分查询,特定行为人群的膳食标准查询等,微营养的“扫一扫”功能,实现食物营养成分与个体的膳食建议值实时比较,用户参考实时对比数据即可立刻选择吃与不吃,差异在那里,是否超标等,保证了用户在摄取合理的营养的同时控制自己的热量摄入,对减肥瘦身一族将会是很嗨的一种服务,科学减肥,减了肥还控制肥,真正意义上的科学合理减肥方式。相比其他app有更强的及时性和实用性,随着这款app的上线,会给需要减肥的吃货们带来革命性的减肥新风尚
从公开资料得知,微营养未来的发展主线是“智能识别+数据分析+社交交互+电商O2O”,发展的基因是“健康”。目前微营养在智能识别领域,主要是适用于中餐,目前在速度和准确率来说均以达到领先水平,同时实现基于数据分析进行个体化的饮食健康分析进行预警及跟踪服务,也是业界第一款在应用软件领域解决个人性化饮食营养健康。微营养的“晒一晒”功能,个人理解是把它定位为健康界的轻博客,围绕着“减肥、养生、吐槽”等交互话题,相信随着该产品的完善,一个主题突出、交互感十分强的交流社区就会得到很好的呈现。在电商O2O这一块,微营养目前只是初步的介入线下的美食营养这一块,告诉用户应该吃的美食在哪里,这些美食有的是商户发布的,有的是消费者留下的,离O2O还是有很远的路要去走,不过个人认为从健康饮食数据导入O2O是很好的一个方式。
从公开资料获知微营养测试期即获得数百万的天使投资,可以看出这款产品未来很有发展前景。微营养目前只有安卓版产品,相信随着更多系统版本的推出,必会受到越来越多的消费者的关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07