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作为一个数据科学家,管理你的可重复使用的Python代码

作为一个数据科学家,管理你的可重复使用的Python代码
2022-02-15
以下是我作为数据科学家管理自己的可重复使用的Python代码的一些方法,从最常用的代码到最不常用的代码,并针对初学者介绍。 分享 具体地说,我所说的”是指如何组织、存储和调用您自己编写并发现作 ...

大学读的文科/商科专业,如何转型数据分析师?

大学读的文科/商科专业,如何转型数据分析师?
2021-12-08
互联网和移动互联网时代,程序员成了公认的高薪工作,是众多企业的抢手人才。但凡大学专业沾边计算机的理科生,都有机会去竞逐一下互联网大厂的高薪岗位。 其实文科生已经意识到自己的竞争对手 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第四期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第四期)
2024-10-05
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案,大家一起来看! 12、A 14、D A.二者都可以处理分类问题 C.二者都是参数模型 17.如何以类神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression) ...

盘点机器学习中那些神奇的损失函数

盘点机器学习中那些神奇的损失函数
2018-08-14
盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言,但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语,例如一些损失函数,正则化,核函数是什么东西。 损失函数:损失函 ...
人工智能与机器学习有哪些不同
2018-08-11
人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词,它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始,当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面,最重要的算法是神经网络,但由于 ...
盘点:数据挖掘历史中的那些重要里程碑
2018-07-18
盘点:数据挖掘历史中的那些重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎 ...
数据科学家学习之路
2018-07-10
对于数据科学来说,现在是发展的黄金时期。这是个新领域,但增长迅速,同时数据科学家的缺口也很大。最好的学习方法是通过实践,知道自己真的需要学习什么,最重要的是,当你通过这种方式学习,你可以获得立刻就可 ...

大数据时代下的迁移学习

大数据时代下的迁移学习
2018-07-08
大数据时代下的迁移学习 迁移学习不是机器学习的一个模型或技术,它是机器学习中的一种“设计方法论”,还有一些其他的设方法论,比如说主动学习。 本文是AI科技大本营编译的迁移学习系列的第一篇文章。第二 ...
【智协慧同(北京)科技有限公司】招聘数据分析师
2018-07-04
【智协慧同(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 智协慧同(北京)科技有限公司成立于2012年,致力成为世界领先的车辆数据智能公司,为汽车产业赋能。我们帮助汽车产业解决车辆数据分析的难题、感知复杂的行为/工况/ ...
机器学习与数据挖掘的学习路线图
2018-07-04
机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理 ...
数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估
2018-06-13
数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类:基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

大数据时代下数据挖掘技术的应用
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展,无论是数据的变化速率,还是数据的新增种类都在不断更新,数据研究变得越来越复杂,这意味着“大数据时代”到来。2011年,互联网数据中心(internet ...

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统
2018-06-02
从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
泼冷水:为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作?
2018-05-17
泼冷水:为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作? 在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作,他不仅能够带来满意的薪酬,而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。 但英国《金 ...
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程
2018-03-20
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题,用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤: 一.     数据预处理 首先,必须确保数据的格式符合要求 ...
大数据背景下的风控与征信 专访中科院院士、北大元培学院院长鄂维南教授
2018-02-20
大数据背景下的风控与征信 专访中科院院士、北大元培学院院长鄂维南教授 访谈:鄂维南,中国科学院院士,北大元培学院院长,普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授。 大数据和大数据技术 王晓蕾(以下 ...
使用R进行逻辑回归 分类
2018-01-18
使用R进行逻辑回归 分类 逻辑回归模型 属于分类模型,二元分类器。类似的二元分类器还有决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络。 逻辑回归模型相对于k-邻近模型,具有“运行时间”低的优势。 当数据 ...
【易往信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师
2017-12-29
【易往信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 易往信息技术有限公司是一个集技、工、贸为一体的从事高新技术的高科技企业, 是家专业的制造执行系统供应商。随着公司业务日益发展,公司在上海、北京成立分支机构 ...
数据挖掘进行数据分析常用的方法
2017-12-24
数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。     ...

浅谈数据分析和数据建模

浅谈数据分析和数据建模
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

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