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成为数据科学家的7本入门推荐书籍

成为数据科学家的7本入门推荐书籍
2018-01-17
成为数据科学家的7本入门推荐书籍 过去的几年中我一直在阅读各式各样的数据科学方面的书籍资料,上述7本是我个人最为欣赏的,它们都是我认为的将数据科学的基础原理阐述的通俗易懂的很有价值的资料。书读百遍 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

数据科学面临的共同挑战有哪些
2018-01-08
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2018年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大 ...

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价?

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价?
2021-08-05
数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多,也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者,大多望而生畏,浅尝辄止;对于分析师,常常无从下手,退求其次。当今时代,什么样的人才是企业 ...

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价
2021-08-05
「A+」这样的内容,业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多,也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者,大多望而生畏,浅尝辄止;对于分析师,常常无从下手,退求 ...

2017年度盘点:15个最流行的GitHub机器学习项目

2017年度盘点:15个最流行的GitHub机器学习项目
2017-12-26
2017年度盘点:15个最流行的GitHub机器学习项目 在本文中,作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库,囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目,希望能对大家学习、使用有所帮助。 GitHu ...

在人工智能和大数据产品的开发中,有哪些需要特别注意的点

在人工智能和大数据产品的开发中,有哪些需要特别注意的点
2017-12-23
在人工智能和大数据产品的开发中,有哪些需要特别注意的点 人工智能是近年来科技发展的重要方向,大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中,有哪些特别需要注意的要 ...

奇异值分解(SVD)原理详解及推导

奇异值分解(SVD)原理详解及推导
2017-12-22
奇异值分解(SVD)原理详解及推导 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,但是感觉还是有需要补充的,特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章,叫A Singularly Valuable Deco ...

Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了

Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了
2022-01-20
Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告,其中列出了一些年度的数据,包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮,Python 这匹 ...

互联网大数据应用:浅谈用户行为分析

互联网大数据应用:浅谈用户行为分析
2017-12-18
互联网大数据应用:浅谈用户行为分析 写在前面的话,笔者最近一直想写一写关于大数据的博客与大家讨论,但是大数据本身并不是笔者刘三德关注的主要方向,因此一直唯恐写得太浅或太局限而缺乏价值。最近看了谢老 ...

机器学习必知的15大框架

机器学习必知的15大框架
2017-12-07
机器学习必知的15大框架 机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分,并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是 ...

数据工作的科普总结

数据工作的科普总结
2017-11-28
数据工作的科普总结 首先说,这是一篇关于数据工作的科普文字,是我从事数据工作三年的一个小总结,因为不时会有人咨询我一些小问题,于是我大致整理了一下,主要是说了数据工作到底都包含了什么,其中关于数据 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么
2017-11-26
数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年,数据科学家这 ...

智能投顾一线学员分享:用户DNA系统项目规划和思路

智能投顾一线学员分享:用户DNA系统项目规划和思路
2017-11-14
智能投顾一线学员分享:用户DNA系统项目规划和思路 本文整理自智能投顾学员&群友项目交流第一期的内容,由诚壹金融科技数据产品经理刘吉静分享,主题为《用户DNA系统项目规划和思路》。 “智能投顾高级特训 ...

【每周一本书第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战

【每周一本书第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战
2017-11-09
【每周一本书第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战 从事机器学习,一个好的硬件环境是必不可少的。在硬件环境的选择上,并不是一定选择最贵的就会有最好的效果,很多时候可能付出了 2 倍的成 ...

CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)

CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)
2017-10-25
CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利) AlphaGo横扫围棋界吹响了人工智能第三次浪潮到来的号角,随着机器学习、计算机视觉等技术的发展,人工智能产业逐步落地,安防、医疗、金融、工业、交通等 ...

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?
2022-01-20
金融行业,就是跟钱打交道的行业,如今金融行业发展的势头特别的好,但凡是学金融出身的学生,毕业之后到银行去工作,很快工资都能上万。   如今的互联网发展非常的迅速,而且国家也支持这些层面 ...

最全的运营数据指标解读

最全的运营数据指标解读
2017-10-16
最全的运营数据指标解读 数据分析涉及不同的业务领域,很多时候,业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL,但鲜有问业务,可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限, ...

如何评价《人民日报》于 10 月 5 日发表的《不能让算法决定内容》?

如何评价《人民日报》于 10 月 5 日发表的《不能让算法决定内容》?
2017-10-13
如何评价《人民日报》于 10 月 5 日发表的《不能让算法决定内容》? 《人民日报》(4 版)10 月 5 日发表题为《不能让算法决定内容》的文章。文章称,随着大数据、人工智能的广泛应用,一些商业网站、移动新 ...

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功
2021-05-06
CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日,CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心(上海)进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...

除了吴恩达,你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物

除了吴恩达,你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物
2017-09-19
除了吴恩达,你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物 商业咨询平台bridgei2i近期列出了数据科学领域的15位最具影响力人物,那么在数据科学领域有哪些值得关注的声音呢? 数据行业在迅速的发展,几乎 ...

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