cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤

关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤
2017-05-05
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性,常用于实体商店或在线电商的推荐系统:通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性,例如购买产品A的同 ...

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容
2017-05-05
如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容 近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长,使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行,而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象,即评价对象。本 ...

携程实时用户行为系统实践

携程实时用户行为系统实践
2017-04-17
携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统),动态广告,用户画像,浏览历史等等。 以猜你喜欢为例,猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项,提高成交效率。旅行是一 ...

如何快速搭建一篇数据化运营的大纲?

如何快速搭建一篇数据化运营的大纲?
2017-03-23
于是我希望,在七周成为数据分析师的系列后,把数据化运营作为第二个系列来完成。每次写文章,对自己也是一种总结和提升。 下面是一份「简略」的大纲,更恰当地说是草稿。当不久的将来开始正式写 ...

如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台?

如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台?
2017-03-16
Growth Hacking 这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内,也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司,如 GrowingIO,神策数据,诸葛IO 等。 Growth Hacking 简单的来说就是用数据驱动的方式 ...

机器学习实战之SVD

机器学习实战之SVD
2017-03-14
机器学习实战之SVD 1. 奇异值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD评价    优点: 简化数据, 去除噪声和冗余信息, 提高算法的结果    缺点: 数据的转换可能难以理解 1.2 SVD应用 ...

企业大数据分析实践指南·总结·展望

企业大数据分析实践指南·总结·展望
2017-02-23
企业大数据分析实践指南·总结·展望 数据无处不在 在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,我们每天产生约2.5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。 Gartner公司分析报 ...

企业数据变现的四种模式

企业数据变现的四种模式
2017-02-17
企业数据变现的四种模式 如今企业数据已经成为了新时期的数字石油,数据挖掘和数据分析已经成为企业核心竞争力。众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步,他们在应用的过程中也有疑问,数据很重要,但是数据 ...

从零开始,构建数据化运营体系

从零开始,构建数据化运营体系
2017-02-13
数据化运营是一个近年来兴起的概念,它在运营的基础上,提出了以数据驱动决策的口号。 在了解数据化运营前,运营们有没有过如下的问题: · 不同渠道,效果究竟是好是坏? · 活跃数下降了,到底是因为 ...
【东信和平科技股份有限公司】招聘数据分析师
2017-01-20
【东信和平科技股份有限公司】招聘数据分析师 信和平科技股份有限公司(以下简称“东信和平”或“公司”)是专业从事智能卡产品及其相关设备研发、生产、销售的国家火炬计划重点高新技术企业,成立于1998年,注册资本2 ...
【深圳维普世科技有限公司】招聘数据分析师
2017-01-18
【深圳维普世科技有限公司】招聘数据分析师 深圳维普世科技有限责任公司创立于2014年底,公司总部位于深圳市南山区科技园。公司核心产品——有客到,专为中国4000万企业打造,以“基于大数据精准营销的客户关系管理” ...

大数据价值体现在AI、BI、CI、DI

大数据价值体现在AI、BI、CI、DI
2017-01-17
大数据价值体现在AI、BI、CI、DI 大数据对于企业的价值,更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI,即人工智能(Artificial Intelligence)、商业智能(Business Intelligence)、客户智能(Customer Intelligenc ...

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例
2017-01-15
Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容:         1.机器学习常用数据集介绍    ...

浅析大数据与BI的区别,教你迅速把握大数据的精髓

浅析大数据与BI的区别,教你迅速把握大数据的精髓
2017-01-13
浅析大数据与BI的区别,教你迅速把握大数据的精髓 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现, ...

企业实施大数据的五大关键

企业实施大数据的五大关键
2017-01-13
刚刚过去的2016年,是大数据从概念到务实落地的一年。在过去的一年内,互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触 ...

大数据推动未来共享价值创造师

大数据推动未来共享价值创造师
2017-01-02
大数据推动未来共享价值创造师 回顾逝去的2016年,展望未来的2017年,大数据已成为数字经济时代最重要的信息来源和信息化发展基础。国家“十三五”规划纲要提出了实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资 ...

大数据,为什么不是传统BI的简单升级

大数据,为什么不是传统BI的简单升级
2017-01-01
大数据,为什么不是传统BI的简单升级 大数据,为什么不是传统BI的简单升级? 大数据(Big Data),指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策 ...

盘点  2016大数据领域最有“钱”途的十大职业

盘点 2016大数据领域最有“钱”途的十大职业
2016-12-28
缺人,这是全国乃至全球大数据圈都挺蛋疼的一件事儿,一边是“大数据热”疯狂蔓延,一边是 “供血”严重不足。企业家们着急得很,服务器齐齐杵那儿,光耗电不输出也很闹心。Gartner公司早前预测,2015年仅凭大数据就 ...

扒扒与大数据有关的那些事儿

扒扒与大数据有关的那些事儿
2016-12-27
扒扒与大数据有关的那些事儿 不管是学术圈还是IT圈,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而,大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始。 于是,站在客观的角度,围绕下面几个问题与 ...

大数据时代几个关键问题剖析

大数据时代几个关键问题剖析
2016-12-09
大数据时代几个关键问题剖析 大数据时代来临,每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源,因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据,我们看到的东西发生实 ...

OK