互联网大数据解析用户消费行为助执法
“2015年下半年，不少多年无法执行到位的案件的被执行人会突然找到法院来，要求还清欠款，把自己从‘老赖’名单中抹去，这就是执法创新结合互联网大数据所体现出的能量。”
“老赖”是对拒不执行判决、裁定的被执行人的形象称呼。2015年7月，最高人民法院与芝麻信用合作，开创了通过互联网联合信用惩戒的先河。在与芝麻信用合作的各平台商家中，“老赖”无法预订机票、软卧车票、三星级以上酒店甚至度假产品。半年里，共计5300多名失信被执行人因此还清债务，其中1500多名失信被执行人是长达三四年、一直逃避执行的“老赖”。
这正是互联网大数据创新应用的一个缩影，其基础是我国高度成熟的消费互联网。与“真金白银”挂钩，这也成为大数据创新应用最活跃的领域。
电子商务、物流配送、互联网金融、O2O，垂直领域的大数据应用正在切实帮助企业提升效率，创新模式。大数据已经全面用于用户消费行为的深度挖掘、精准营销、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化等环节。
而在消费互联网之外，大数据应用还在向产业互联网延伸
一方面，为用户“画像”，让企业对用户进行细分，提升业务精准度成为热门。支撑企业快速对接大数据技术及数据服务，实现智能化的业务应用”。
在另一方面，在生产端，大数据的“流动”同样帮助企业提升智能制造水平。数据驱动是智能制造的关键，这才能带来基于互联网思维下的全生命周期创新。
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