数据挖掘和统计分析的区别

2016-06-06

数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题，其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据挖掘是直接从庞大的数据中挖掘，而统计分析则是从庞大 ...

移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析?

2016-03-14

移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析? 问题一，其实这是个对于入门级产品的必备课程，通常在那个环节埋点可以转化为——对于一个app核心指标是什么？这些指标的优先级如何排序？ 要回答这个问题， ...

统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同

2016-02-11

统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同 对数据的分析工作，可以分为三个层次，初级是统计分析，再是OLAP，最后是数据挖掘，这也是随着数据的数量级递增的。关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽 ...

数据挖掘与统计分析的区别

2015-11-09

数据挖掘与统计分析的区别 多元统计老师说：“数据挖掘是以统计分析为基础的，多数在采用统计分析的方法”。我有不同的观点，就写点东西出来，大家可以自己评述。 我们过去曾给予数 ...

如何通过统计分析工具做APP数据分析运营

2015-10-18

如何通过统计分析工具做APP数据分析运营 在移动互联网快速发展，大量APP不断涌现，各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下，如何才能够自己的APP脱颖而出？如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更 ...

如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营

2015-06-13

如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营 数据分析，对于开发者和运营者都是十分重要的，漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用，从而获得最大的利润。那么，该如何通过统计分析工具做好 ...

统计分析方法以及统计软件详细介绍_数据分析师

2015-05-13

统计分析方法以及统计软件详细介绍_数据分析师 统计分析方法有哪几种？下面我们将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。 　　一、指标对比分析法指标对比分析法 　　统计分析的八种方法 ...

大数据统计分析—《西游记》“妖口调查”_数据分析师

2015-04-22

大数据统计分析—《西游记》“妖口调查”_数据分析师 大数据分析作为当下最热的技术之一，大到可以帮助公共管理部门实现更好地管理决策，监管及公共协调等各项职能；帮助各类型企业分析当前数据，改善 ...

NO.1DataMining和统计分析有什么不同？

2014-12-10

硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相 ...

移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析

2014-11-26

移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析 国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计 ...

Excel进行数据分析：描述性统计分析 _数据分析师

2014-11-11

 Excel进行数据分析：描述性统计分析 _数据分析师 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调 ...

产品的数据统计分析及精细化运营_数据分析师

2014-11-06

产品的数据统计分析及精细化运营 史蒂芬说：在对产品的数据分析中，需要对统计分析哪些数据？使用什么工具？以及如何通过应用统计进行分析，从而做到精细化运营？ 以下是总结自知乎的高投票率回答 一、   ...

R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化

2014-11-05

R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化  R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展，并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。 R语 ...

CDA之工具操作SAS EG数据统计分析题库

2020-12-10

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 《SAS EG数据统计分析题库》 单选题 1、分析教师和会计师之间收入的差异，选择什么分析方法最合适？ A、卡方分析 ...

【CDA干货】数据清洗中的假数据鉴别：方法、实操与避坑指南，筑牢数据分析根基

2026-02-25

在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强调的，数据预处理是模型的“基石”，而假数据作为数据质量中最致命的“隐患”，一旦混 ...

CDA一级知识点汇总手册：第4章 战略与业务数据分析

2026-02-22

CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源需求考点46：桌面研究概述考点47：行业分析方法和流程考点48：竞品分析方法和流程考点4 ...

CDA一级知识点汇总手册：第1章 数据分析思维

2026-02-16

第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数字化转型的进展考点5：企业数据应用能力考点6：数据分析的基本概念两个综合案例案例1 ...

统计基本概念：CDA数据分析师的实操根基与价值落地

2026-02-11

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的实操体系中，统计基本概念是不可或缺的核心根基，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA的核心工作并非单纯的“处理数据、制作图表”，而是通过运用统计基本概念， ...

CDA数据分析师：驾驭业务数据分析全步骤，赋能业务高效落地

2026-02-04

业务数据分析是企业日常运营的核心支撑，其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察，破解运营痛点、优化业务流程、提升经营效能。不同于泛化的数据分析，业务数据分析以“业务需求为导向、落地执行为目 ...

【CDA干货】通过标准差与平均值关系衡量数据波动性：方法、场景与实操

2026-01-29

在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Standard Deviation）是描述数据离散程度的核心指标，平均值（Mean）是反映数据集中趋势的 ...