十年芳华，逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路

2021-12-13

作者：Roll 本文为「心中有数」CDA征文作品 小学时， 老师经常问：“你长大以后想当什么？” 我说，我想当一名科学家。 工作后， 领导经常问：“你的职业规划是什么？” ...

大学读的文科/商科专业，如何转型数据分析师？

2021-12-08

互联网和移动互联网时代，程序员成了公认的高薪工作，是众多企业的抢手人才。但凡大学专业沾边计算机的理科生，都有机会去竞逐一下互联网大厂的高薪岗位。 其实文科生已经意识到自己的竞争对手 ...

如何评估机器学习模型的商业价值

2021-09-22

作者：amitvkulkarni CDA数据分析师编译 概述 对于任何评估来说，最难的是保持简单易操作，在数据科学中也是如此。在任何数据科学项目中，细化数据、微调模型、部署它们的迭代过程都是一个持续的过程 ...

刷题2000，啃书10本，两次得A！两年通关CDA备考经验分享

2024-08-13

作者：Allen 首先“虚心”地立个flag，今年年底 LEVEL III 必过，两年通关CDA！（欧气满满） 但对于LEVEL I 和 LEVEL II 双双得A（得意），本人还是有些一得之见，在此给大家做个分享，希望能帮助到正在 ...

企业数字化转型需要什么样的人才？

2021-09-09

数字化 数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换、数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有 ...

数据科学家的武器库（数理统计技术）

2021-09-06

智能“三反”模型开发

2021-09-06

道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型，在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签（Y）的成本很高、主要特征提取自交易（有动帐）和行为（无动帐） ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第十六期）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中76-80题的答案，大家一起来看！ 77、ABD 79、BCD A、方差选择 C、卡方检验 82、对数变换是我们在处理特征工程当中常用的处理方法，以下关于对数变换的描 ...

EDIT数字化模型和企业算法架构系列，如何搭建企业级算法架构

2021-08-27

企业架构概览 01、什么是企业架构 企业架构并不是一个新的概念，那企业架构是做什么的呢？企业架构是对真实世界企业的业务流程和IT设施的抽象描述，包括企业战略、组织、职能、业务流程、IT系统等。对于数据 ...

数据分析敏捷算法建模训练营正式上线！（脱产班）

2021-08-20

近些年，随着大数据、机器学习、人工智能等技术的不断发展，越来越多的企业开始着眼于整理自己的数据资产、挖掘自身的数据业务、开拓自己的数据产品。 但是，由于企业之间的起点不同，在发展过程中就遇到了很多 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第九期）

2021-08-05

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 42、A 44、B A.会将数据缩放到0-1范围之内 C.作用是将不同量纲数据的量纲进行统一 47.常见的缺失值填充方法有填充默认值 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（四十五）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中81-85题的答案，大家一起来看！ 82、D 84、D A.数据仓库开发要从数据出发 C.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发 87、约束条件是在表和字 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2024-10-04

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

用Python制作处理小工具，多种操作，一键完成，非常实用

2021-02-07

作者：GUI工作组 本文将结合GUI工具PySimpleGUI，来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具，让这个过程也能够自动化！最终效果如下 本文将分为三部分讲解： 主要涉及将涉及以下模块： 一、G ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图

2018-08-30

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？ 大数据就像它看起来那样——有 ...

机器学习模型设计五要素

2018-08-26

机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...

人工智能与机器学习有哪些不同

2018-08-11

人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...

python中常用的九种预处理方法分享

2018-07-20

python中常用的九种预处理方法分享 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变 ...

从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路

2018-05-17

从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个 ...

机器学习解决问题的步骤

2018-03-20

机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题，都有一种『套路』存在，只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...