引入机器学习技术最好是效果导向

2017-11-30

引入机器学习技术最好是效果导向 第四范式联合创始人、首席架构师。曾任职于百度，作为系统架构负责人，主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作 ...

数据预处理和挖掘究竟该怎么做

2017-11-24

数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...

应聘数据挖掘岗位之前，先看看这5个问题的答案

2017-10-19

应聘数据挖掘岗位之前，先看看这5个问题的答案 「 关于数据挖掘就业方面的问题」，这是近期有人在知乎上的提问，题主顺带也把这个大问题细化成了几个小问题： 数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什 ...

如何成为一名卓越的数据科学家

2017-10-02

如何成为一名卓越的数据科学家 “如何成为一名卓越的数据科学家？”是我们讨论的主题。 所谓卓越，不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家，也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中 ...

【每周一本书第3波】用商业案例学 R 语言数据挖掘

2017-09-07

【每周一本书第3波】用商业案例学 R 语言数据挖掘 数据科学兴起时，数据科学家随即作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家Rachel Schutt将其定义为“计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。数据 ...

今日头条张宏江：AI存在大量人才缺口

2017-09-02

今日头条张宏江：AI存在大量人才缺口 最近吴恩达的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厉害，周边的同学同事纷纷开始学习深度学习，你有没有心动呢？如果没有，再看看这个： 深度学习工程师起薪30万，据估计 ...

IBM数据科学与机器学习师资研修班-成都站

2017-07-14

欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班！ 机器学习正逐步成为主流技术，在众多行业成为主要的竞争优势：无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司，还是竞争性体 ...

大数据在信贷行业的营销与模型应用案例

2017-06-25

大数据在信贷行业的营销与模型应用案例 随着移动端增长红利趋于减少，各媒体、搜索引擎的在线流量竞价不断走高。现如今，单纯的在线展示广告获客成本愈发透明，效果增长乏力。随着大数据 ...

使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率

2017-06-09

使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率 1912年4月10日，号称 “世界工业史上的奇迹”的豪华客轮泰坦尼克号开始了自己的处女航，从英国的南安普顿出发驶往美国纽约，4月14日晚，泰坦尼克号在北大西洋撞上冰山而倾覆 ...

大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区

2017-06-05

大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉 ...

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习

2017-05-16

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习 机器学习和深度学习现在很火，你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示，机器学习和深度学习的趋势对比（来自Google trend，纵轴表示搜索热度）： 本文将会以 ...

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

2017-05-10

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较 要点 在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。 市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的 ...

【北京初识科技有限公司】招聘数据分析师

2017-05-03

【北京初识科技有限公司】招聘数据分析师 北京初识科技有限公司是国内唯一专注研究储值卡产品和策略的科技公司，将传统的储值与最新的金融科技和共享经济相结合，帮助广大中小商户迅速建立自身的储值会员运营体系， ...

从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法

2017-04-01

从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热，越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上，并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...

揭秘丨备战CDA数据分析竞赛！

2017-01-16

 Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台，有点类似KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案 ...

从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路

2016-12-28

从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个 ...

数据挖掘如何就业

2016-11-24

数据挖掘如何就业 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级。 其实所谓做算法大多数时 ...

使用sklearn优雅地进行数据挖掘

2016-08-17

使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模 ...

如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼

2016-08-07

如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点；数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。文章有点长，良心 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...