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数据挖掘在实际领域中的那些事儿: 2016-05-25; 数据挖掘在实际领域中的那些事儿今天非常荣幸能给大家分享在大数据挖掘方面做的一些事情。企业中的数据挖掘我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的，以及有着哪些问题。图中的左边是SPSS在 ...

WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林: 2016-04-20; WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林什么是shell selling？虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子，支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...

十个问题让你了解数据挖掘工程师: 2016-04-15; 十个问题让你了解数据挖掘工程师对于如何学习大数据技能？大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛，从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师，他有四 ...

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题: 2016-03-02; 以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘 ...

基于R语言的梯度推进算法介绍: 2015-11-14; 基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说，我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性：完善特征工程（feature engineering）或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼，我们可以发现人们更 ...

大数据的开放式创新:如何才能实现大数据的深发展: 2015-11-09; 大数据的开放式创新:如何才能实现大数据的深发展围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血 ...

MIT做了一个全自动大数据分析: 2015-10-21; MIT做了一个全自动大数据分析信息爆炸引爆了大数据时代的到来，前一两年大数据到达了炒作的高峰，而马云则称今后 30年属于数据技术（DT）。但是最近一段时间大数据似乎没有那么大的动静了，这固然有技 ...

数据分析师成长之路 · CDA数据分析师科学体系: 2019-01-18; 基于CDA多年的数据分析教学经验以及对当下企业数据相关岗位、薪资待遇的调查研究，总结出来了一套职场“岗位模型”。最左侧是经典的CDA LEVEL 1 2 3，每个等级对应企业相关数据岗位及薪资范围。图片中部为对 ...

光“大”是不行的，开放才能实现大数据的深发展: 2015-04-01; 光“大”是不行的，开放才能实现大数据的深发展围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血 ...

光“大”是不行的，开放才能实现大数据的深发展_数据分析师: 2014-12-31; 光“大”是不行的，开放才能实现大数据的深发展_数据分析师围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让 ...

分析：大数据深入发展怎样实现?: 2014-11-01; 围墻里的大数据註定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平臺的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流， ...

〖提高职业含金量〗数据分析师认证考核！: 2022-03-18; CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全 ...

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