cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

 数据挖掘 失败的原因都有哪些(二)

数据挖掘失败的原因都有哪些(二)
2019-01-17
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘失败的两个原因,具体就是假数据真分析以及数据缺失十分严重,这些原因都能够导致我们的数据挖掘工作的失败,那么数据挖掘失败的原因还有哪些呢?下面我们就给大 ...

 数据挖掘 失败的原因都有哪些(一)

数据挖掘失败的原因都有哪些(一)
2019-01-17
在数据分析或者大数据的应用中,数据挖掘工作都是十分重要的。其实数据挖掘工作不会总是成功,也有很多失败的案例,那么关于数据挖掘失败的原因大家都清楚吗?下面我们就在这篇文章中给大家介绍一下数据 ...

 数据挖掘 之聚类分析详解(三)

数据挖掘之聚类分析详解(三)
2019-01-16
聚类分析在数据挖掘工作中是十分重要的技能,如果掌握了聚类分析会使得我们在数据挖掘工作中轻松应对各种问题,在这篇文章中我们继续给大家介绍数据挖掘中聚类分析的知识,希望能够给大家带来帮助。 ...

 数据挖掘 之聚类分析详解(二)

数据挖掘之聚类分析详解(二)
2019-01-16
在上一篇文章中我们给大家介绍了聚类分析的知识以及聚类分析中的部分算法。当然,这些算法都是需要我们掌握的,在这篇文章中我们继续给大家讲解数据挖掘中聚类分析的算法,希望能够给大家带来帮助。 ...

 数据挖掘 之聚类分析详解(一)

数据挖掘之聚类分析详解(一)
2019-01-16
不管是大数据还是数据挖掘,都离不开聚类分析,而聚类分析是数据挖掘中最经典的一种算法之一,也是数据挖掘工作的基础,同样也是数据挖掘的关键技术。那么什么是聚类分析呢?聚类分析能够为我们带来什么 ...

如何成为一名优秀的 数据挖掘 师?

如何成为一名优秀的数据挖掘师?
2019-01-16
数据挖掘师是一个十分重要的岗位,这个岗位专门为数据分析以及大数据服务。很多人都想进入数据分析这个行业,但有不少人虽然通过努力学习数据挖掘知识进入到了数据分析行业,但还是对数据挖掘工作有很多 ...

如何提高 数据挖掘 能力(四)

如何提高数据挖掘能力(四)
2019-01-16
我们在上一篇文章中给大家讲述了数据挖掘的四条原则,遵守了这四条原则可以帮助我们更好地应对数据挖掘的工作,但是数据挖掘还是需要模型的,我们对数据挖掘模型的选择也会影响我们的工作。那么怎么选对 ...

如何提高 数据挖掘 能力(三)

如何提高数据挖掘能力(三)
2019-01-16
在前面的文章中我们给大家介绍了三种提高数据挖掘能力的方法,这三种方法分别是打造全流程挖掘引擎、降低变量准备时间、通过运营保有挖掘资产。这三种方法都是能够帮助我们提高数据挖掘能力的,下面我 ...

如何提高 数据挖掘 能力(二)

如何提高数据挖掘能力(二)
2019-01-16
我们在上一篇文章中给大家讲述了一部分提高数据挖掘能力的办法。当然,这也只是从一个方面进行讲述的,还需要从多个角度才能够全面提高数据挖掘能力,下面我们就给大家讲述一下数据挖掘能力提高的其他方 ...

如何提高 数据挖掘 能力(一)

如何提高数据挖掘能力(一)
2019-01-16
在数据分析行业中,数据挖掘是一种发现规律的手段。在传统行业中,数据挖掘是一个过程十分冗长的东西,在数据获取中数据挖掘就成了企业中的一项重要工作。很多数据挖掘师在进行数据挖掘工作的时候往往会 ...

 数据挖掘 需要什么数学基础(三)

数据挖掘需要什么数学基础(三)
2019-01-16
在上几篇文章中我们给大家介绍了成为数据挖掘师需要学习的一部分数学基础。当然,如果能够掌握数学基础知识,那么在数据挖掘工作中一定会轻松不少,这也正是数据挖掘工作需要掌握的基础层级的知识。关于 ...

 数据挖掘 需要什么数学基础(二)

数据挖掘需要什么数学基础(二)
2019-01-16
在上一篇文章中我们给大家讲述了数据挖掘的知识以及数据挖掘需要的数学基础,当然了,数据挖掘只靠统计学是远远不够的,还需要微积分、泛函分析以及测度理论等等知识,下面我们就给大家讲述一下这些内容 ...

 数据挖掘 需要什么数学基础(一)

数据挖掘需要什么数学基础(一)
2019-01-16
在学习数据挖掘的时候,我们一定要掌握一些数学基础,毕竟数据挖掘中涉及到了很多的算法。说到这里我们要给大家说一说数据挖掘的概念,数据挖掘就是从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程, ...

数据分析和 数据挖掘 的区别是什么?

数据分析和数据挖掘的区别是什么?
2018-12-12
就目前而言,大数据、数据分析、物联网、人工智能的不断发展使得各行各业积累了很多的原始数据,尤其是在这个互联网时代中,数据不断的扩大。对于数据的正误以及是够有价值都是比较重要的,于是就有了数 ...

 数据挖掘 中的异常检测

数据挖掘中的异常检测
2018-08-18
数据挖掘中的异常检测 一、实时分析需要关注的三大指标 数据化运营需要关注的指标非常多,如PV、UV、转化率、留存率等等。忽略留存、转化等结果型指标,在分钟级的实时监测中,运营主要关注网站平台的三大 ...

 数据挖掘 中最易栽的几个大坑

数据挖掘中最易栽的几个大坑
2018-08-05
数据挖掘中最易栽的几个大坑 对与数据分析初学者来说,总会多多少少犯一些错误,本文总结了数据挖掘中最容易出现的错误,提出相应的解决方法,在此与大家分享。 0缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题 ...

 数据挖掘 常用算法及其在医学大数据研究中的应用

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用
2018-08-05
数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...

人工智能、机器学习、 数据挖掘 以及数据分析有什么联系

人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系
2018-07-29
人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系 人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学研究领域的一 ...

教您成为顶级数据分析师和 数据挖掘 师

教您成为顶级数据分析师和数据挖掘
2018-07-26
教您成为顶级数据分析师和数据挖掘师 一个数据科学家做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对 ...

大数据之有指导 数据挖掘 方法模型

大数据之有指导数据挖掘方法模型
2018-07-17
大数据之有指导数据挖掘方法模型 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。 什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定义一些模型 ...

OK