关于数据挖掘就业方面的问题

2016-11-24

关于数据挖掘就业方面的问题 最近在招聘这方面的工程师，我想通过回答题主的这些问题，来帮助一些新人选择方向和正确的入门。 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统， ...

证券数据挖掘探索及实践

2016-11-23

证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

数据挖掘实战：PCA算法

2016-11-23

数据挖掘实战：PCA算法 为什么要进行数据降维？因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题，比如： 一个关于汽车的样本数据，一个特征是”km/h的最大速度特征“，另一个是”英里每 ...

数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别

2016-10-23

数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别 简单说：数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确，数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别： “数据分析”的重点是 ...

数据挖掘语言及其标准化研究进展

2016-10-22

数据挖掘语言及其标准化研究进展  数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有 ...

商业数据挖掘的13种应用场景，你了解多少

2016-10-16

商业数据挖掘的13种应用场景，你了解多少 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客 ...

透析数据分析与数据挖掘的区别

2016-10-15

透析数据分析与数据挖掘的区别 数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策. 从分析的目的来看 ...

实际工作中的数据挖掘流程

2016-10-14

实际工作中的数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（ ...

数据科学有利于数据挖掘，数据分析

2016-10-13

数据科学有利于数据挖掘，数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力，据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...

数据挖掘与数据分析梳理

2016-10-11

数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...

数据挖掘工作总结（职业篇）

2016-10-07

数据挖掘工作总结（职业篇） 很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此 ...

数据挖掘中易犯的几大错误

2016-09-28

数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： -欺诈侦测(Fraud Detection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有 ...

数据挖掘在电子商务客户关系中的应用

2016-09-26

数据挖掘在电子商务客户关系中的应用 一、引言 随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动 ...

数据挖掘绝不能犯这11大错误

2016-09-26

数据挖掘绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易 ...

运用数据挖掘进行客户关系管理络

2016-09-26

运用数据挖掘进行客户关系管理络 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...

数据挖掘研究的机遇及挑战

2016-09-25

数据挖掘研究的机遇及挑战 随着计算机的大量应用和数据量的急速增长，数据挖掘发挥着越来越重要的作用．数据挖掘经过近二十年的 发展．取得了很大的突破，包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技 ...

网络数据挖掘应用与限制

2016-09-25

网络数据挖掘应用与限制 我们的社会，有两个舆论场——即官方和民间。意思就是说官方舆论场是铁板一块，民间舆论场对于官方的舆论场，又是铁板一块，我对这个很好奇。难道民间舆论场都是一样的吗?这个舆论场里 ...

运用数据挖掘进行客户关系管理

2016-09-24

运用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...

以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法

2016-09-23

以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法 所有网络服务及在线游戏的硬伤是什么？也就是游戏开始头几分钟或几小时内出现的大量用户流失情况。已经有不少人通过多种方式探索这个问题的解决之道，其中多由界面的易用 ...

如何利用数据挖掘结束单身

2016-09-23

如何利用数据挖掘结束单身 一 为什么做爱情战略分析？ 基于对爱情的三个重要假设 1、爱情是稀缺的情感资源： 由于是稀缺资源，因此爱情存在竞争和选择，只有理性决策，才能在有限的资源约束下对情感做 ...