year_month数据类型：时间维度的精准切片

2025-07-09

year_month数据类型：时间维度的精准切片​ ​ 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准的手术刀，将时间轴切割成以年月为单位的整齐片段。这种数据类型看似简单，却在金融报 ...

维度表和事实表的数据类型分析

2024-12-06

在数据仓库设计中，维度表和事实表是至关重要的数据结构。它们各自承载不同的角色和数据类型，为我们提供了丰富的信息内容。让我们深入探讨这些表的特点以及它们在数据分析中的应用。 维度表的数据类型分析 维度表在 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 2 Pandas数据类型

2024-11-20

《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是 Python 的一个库，所以 Python 中有的数据类型在这里依然适用。我 ...

如何应对多样化的数据类型和数据来源？

2024-04-15

随着科技的不断进步，数据的多样性和来源的多样性已经成为当代社会面临的一个重要挑战。从传统的结构化数据到半结构化和非结构化数据，从内部产生的数据到外部采集的数据，我们需要有效地应对这些多样化的数据类型和 ...

如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选？

2021-09-24

来源：早起Python 作者：刘早起 前两天，有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。 他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

只需七步！零基础入门Python变量与数据类型

2021-07-15

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构 ...

R语言中的数据类型和数据结构简单介绍！

2020-09-01

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前面的文章提到，R语言是一门针对『对象』的语言，这里说的对象，最主要的就是数据。R可以创建、读取、处理多种类型的数据。今天先讲一些基本概念。 R语言中 ...

大数据主要分析的数据类型

2018-05-11

大数据主要分析的数据类型 对于大数据的学习，如果想要清晰了解其技能，那么我们需要明白分析什么数据，也就是说我们需要了解大数据要分析的数据类型，宗其来讲主要有四大类： 交易数据(TRANSACTION DATA) ...

R语言数据类型

2017-06-14

R语言数据类型 当编写任何编程语言程序，需要使用不同的变量来存储各种信息。变量不过是用于保留存储器位置的存储值。这意味着，当创建一个变量，它会保留在内存中的一些空间。 你可能喜欢存储诸如字符 ...

【CDA干货】SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化

2025-09-18

SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论是报表展示（如 “2024 年 09 月”“09/18/2024”）、数据查询（如筛选 “2024 年 Q3 ...

CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者

2025-09-18

CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字化运营的 “核心载体”，其价值实现依赖 “获取（源头）- 加工（提纯）- 使用（落地） ...

CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心

2025-09-17

CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业业务数据的 “基石形态”—— 从零售门店的 “销售明细表” 到金融机 ...

【CDA干货】深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用

2025-09-16

深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “显著” 的核心工具。卡方检验与 t 检验作为两种基础且常用的假设检验方法，常被用于分 ...

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手

2025-09-16

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据库表、CSV 文件）是企业业务数据的 “主流形态”—— 从零售的 “门店销售表” 到金融 ...

【CDA干货】解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南

2025-09-15

解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests库），开发者常会接触到响应对象（Response）的两个核心属性 ——text和content。二者 ...

CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手

2025-09-15

CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 —— 从零售门店的销售明细表，到金融机构的客户信贷记录表，再到互联网平台的用户行为 ...

【CDA干货】解决 pd.read\_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题

2025-09-12

解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题，我将从问题根源切入，先解析科学计数法的触发机制，再系统拆解pd.read_csv参数配置、 ...

【CDA干货】统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向

2025-09-10

统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定目标构建的 “数据 - 逻辑 - 结论” 转化载体。在实际应用中，相同的数据通过不同目的 ...

【CDA干货】解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心

2025-09-02

解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算” 与 “参数更新” 的关键桥梁。它不仅负责触发梯度的反向传播计算，在分布式训练场 ...

【CDA干货】K-S 图的横轴设计

2025-09-02

要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴的定义逻辑与分布检验的需求来分析。以下从 K-S 图的本质、横轴设计原则及实际应用场 ...