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基于如何进行数据可视化并传达见解?
2023-10-17
在当今信息爆炸的时代,数据可视化成为了一种强大的工具。通过将数据转化为图形、图表或动画等形式,我们能够更加直观地理解和分析数据,并将数据背后的见解传达给观众。本文将探讨如何进行数据可视化并传达见解, ...
公司如何评估自己的数据治理成熟度?
2023-10-16
随着数据在商业环境中的重要性不断增加,企业越来越意识到数据治理对于可持续发展和竞争优势的重要性。评估公司的数据治理成熟度是确定当前状态、发现潜在问题,并制定改进计划的关键步骤。本文将介绍评估公司数据 ...
如何应对数据行业竞争激烈的现状?
2023-10-11
如今,数据行业正面临着激烈的竞争。随着技术的不断进步和全球数字化的推动,数据变得愈发重要,企业和组织都希望从中获得竞争优势。本文将探讨如何在这个竞争激烈的环境中脱颖而出,取得成功。 一、深入了解行 ...
CDA LEVEL I
2023-10-11
一、总体目标 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA ...
如何使用SQL查询提取特定数据?
2023-10-11
使用SQL查询提取特定数据是一种强大的技能,它可以帮助我们从数据库中获取我们所需的信息。无论是在业务分析、数据挖掘还是报告生成方面,SQL查询都是非常实用的工具。在本文中,我将向您介绍如何使用SQL查询来提 ...
如何使用数据可视化工具呈现数据?
2023-10-11
在当今数据驱动的时代,数据分析和决策支持变得至关重要。然而,海量的数据对于人们来说可能是令人生畏的。这就是为什么数据可视化工具成为了一种强大的方式,能够帮助我们以直观的方式理解和呈现数据。本文将探讨 ...
如何应对高维数据的分析和可视化?
2023-10-11
随着信息时代的到来,我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略,帮助读者 ...
如何使用SQL分析大规模数据集?
2023-10-11
在当今数据驱动的时代,大规模数据集的分析对于企业和组织来说至关重要。SQL(Structured Query Language)是一种广泛应用于数据库管理系统的查询语言,也是处理和分析大规模数据集的重要工具之一。本文将介绍如何 ...
数据预处理中最常见的错误有哪些?
2023-10-11
在数据预处理过程中,常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误:缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列,或者用一个默认值来 ...
外贸数据的可视化分析方法有哪些?
2023-10-11
外贸数据的可视化分析方法有多种,以下是其中几种常用的方法: 折线图:折线图是最基本、最常见的数据可视化方法之一。通过将时间或其他指标作为横轴,将外贸数据(如出口额、进口额)作为纵轴,可以清 ...

有哪些常用的数据清洗工具和软件?

有哪些常用的数据清洗工具和软件?
2023-10-10
在数据科学和分析领域,数据清洗是一个至关重要的步骤。它涉及将原始数据转化为可用于分析的干净和一致的格式。为了完成这个任务,有许多常用的数据清洗工具和软件可供使用。下面是其中一些常见的数据清洗工具和软 ...
用户喜欢的数据可视化形式有哪些?
2023-10-10
在当今数字化时代,数据的生成和积累呈指数级增长。为了更好地理解和分析这些海量数据,数据可视化成为一种重要的工具和技术。然而,用户对于数据可视化形式的偏好千差万别。本文将深入探讨用户喜欢的数据可视化形 ...

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
外贸数据的可视化分析方法有哪些?
2023-10-08
外贸数据的可视化分析方法有多种,以下是其中几种常用的方法: 折线图:折线图是最基本、最常见的数据可视化方法之一。通过将时间或其他指标作为横轴,将外贸数据(如出口额、进口额)作为纵轴,可以清晰地展示数 ...
数据预处理中最常见的错误有哪些?
2023-10-08
在数据预处理过程中,常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误:缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列,或者用一个默认值来填充缺失值 ...
数据清洗用Python如何实现?
2023-09-28
在当今数据驱动的世界中,数据清洗是数据分析和机器学习项目中至关重要的一步。数据清洗是指对原始数据进行处理和转换,以便使其适用于后续的分析任务。Python作为一种广泛应用于数据科学领域的编程语言,提供了丰 ...
数据可视化有哪些常见的工具和库?
2023-09-28
当今数字化时代,数据量的快速增长使得数据可视化变得越来越重要。数据可视化是将复杂的数据信息以图表、图形和可视化元素的形式呈现出来,以便更直观地理解和分析数据。在数据可视化领域,有许多常见的工具和库可供 ...
数据可视化应遵循哪些规则和原则?
2023-09-28
数据可视化是将抽象的数据转化为视觉形式以便更好地理解和分析的过程。为了确保数据可视化的有效性和清晰度,我们需要遵循一些规则和原则。本文将介绍一些关键的数据可视化规则和原则,旨在帮助读者创建具有冲击力 ...
数据可视化如何帮助企业做出决策?
2023-09-28
随着信息时代的到来,企业面临着前所未有的数据海洋。然而,海量的数据并不等于有用的信息。为了更好地理解和利用这些数据,数据可视化成为了一种重要的工具。数据可视化通过图表、图像和其他视觉元素呈现数据,使 ...
数据可视化工具有哪些,如何选择?
2023-09-25
数据可视化是将数据以图形化方式呈现,以帮助人们更好地理解和分析数据。在选择合适的数据可视化工具时,需要考虑多个因素,包括数据类型、目标受众、功能需求和技术要求等。下面将介绍几种常见的数据可视化工具,并 ...

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