京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者简介:张少伟,软件工程专业研究生,从事信息化工作(数据查询、统计分析)
”
CDA(Certified Data Analyst)是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的科学性、专业性、国际性、中立性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。 面向人群:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。
理论基础:数据分析基础、统计分析基础。
软件要求 :EXCEL、SQL、BI等非编程工具。
数据处理能力:表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型。
分析方法要求:描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析。
考试日期:随报随考(考试时间自由)
考试时间:120分钟
考试形式:线下上机答题(就近考试)
考试内容:客观选择题 (单选+多选+内容相关+案例分析)

先说明:“有基础”=Excel基础知识(求和、筛选)+能看懂简单数据图表+统计基础知识,纯小白建议多留5天~我当时每天挤2~3小时,亲测能过!
官方教材太厚了,直接看「CDA一级考点精华版」,重点看这3块:
别搞题海战术!模拟题才是王道!我用的「CDA一级模拟题」,每天刷1套,重点练:
4. Excel相关题:比如用函数计算客单价、用透视表做交叉分析,可以用Excel实测下;
5. 选择题:记牢数据伦理、基础概念、统计基础知识。
把前几天的错题按“考点分类”,比如“透视表分组错误”“函数参数记错”“统计基础知识不牢靠”,每天花1小时补:
6. 函数不会,就用Excel实际测试下,跟着练3遍;
7. 概念不清就背考点清单里的标红部分,用手机备忘录记下来,有空随时看。
最后想说,CDA一级不难,难的是你总觉得“没时间”“我不行”,我一个普通在职党能10天过,你也可以!考完不仅能拿证,还能实实在在帮你工作提效,何乐而不为?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27