数据测量与分析：入门完全指南

2017-03-01

数据测量与分析：入门完全指南 在这篇入门完全指南中，我们将探讨分析学中一些基本的方法，以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍，帮UX 从业者更好地学会收集和分 ...

大机会？大风险？大忽悠? ——它们有一个共同的名字叫“大数据”

2017-03-01

大机会？大风险？大忽悠? ——它们有一个共同的名字叫“大数据” 一、大数据带来大机会 各行各业突飞猛进地运用大数据 先说大数据，大数据到来之后，包括电子商务、零售企业、交通运输、信息产业、公共卫 ...

颁奖乌龙就算了，怎么还性别歧视，好莱坞电影怎么了？数据笑而不语

2017-03-01

一、颁奖乌龙 第 89 届奥斯卡颁奖典礼昨日落幕，《爱乐之城》无非是最大的赢家。但原本波澜不惊未现黑马的颁奖典礼居然在最后一刻爆出史上最大乌龙：先是宣布《爱乐之城》获得最佳影片奖，然而剧组获奖 ...

关于大数据应用,HPE正在谋一个大局

2017-03-01

关于大数据应用,HPE正在谋一个大局 当大数据成为城市的基础，我们的生活将会发生怎样的变化？我们是否不再担心医疗资源配置的不平等，我们是否不必再担心应试教育给孩子带来的巨大压力，我们是否不必再担心城市 ...

SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关

2017-02-28

SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关 通过文章（点击蓝字即可回顾阅读）：数据分析技术：数据关联性分析综述，我们知道数据的关联性分析可以分为两个大类：相关性分析和回归分析。根据数据 ...

SPSS分析技术:偏相关分析

2017-02-28

SPSS分析技术:偏相关分析 相关分析是研究两个变量共同变化的密切程度，但有时出现相关的两个变量又同时与另外的一个变量相关，在这三个变量中，有可能只是由于某个变量充当了相关性的中介作用，而另外的两个变 ...

SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析

2017-02-28

SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析 如果遇到低测度数据，需要判断它与低测度数据或高测度数据之间的相关性，需要根据数据类型以及数据组合之间的关系来决定分析方法，如下图所示： 今天，我们介绍低 ...

SPSS应用之非参数检验

2017-02-28

SPSS应用之非参数检验 统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常 ...

企业实施大数据战略时，有哪3个大坑

2017-02-28

企业实施大数据战略时，有哪3个大坑 在互联网行业、产品与营销研究有十多年的经验，谙熟数据分析和数据挖掘方法，在数据产品化驱动、企业数据化运营和营销方面有丰富的实践经验。 一、人工智能是如何工作的 ...

大数据:让指挥决策更科学

2017-02-28

大数据:让指挥决策更科学 如同农业时代的土地、工业时代的能源，数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法，给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言，大数据或将成为战斗力生成的 ...

R语言中的缺失值处理

2017-02-27

R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

大数据比想象中更“靠谱”

2017-02-27

大数据比想象中更“靠谱” 今天，大数据虽然已经不是什么新鲜词儿，但是大数据却总能成为热门话题。在不久前结束的巴西足球世界杯赛上，除了球星是人们追捧的对象，大数据也成为宠儿。有人甚至将大数据称为德国 ...

R语言不平衡数据分类指南

2017-02-27

R语言不平衡数据分类指南 目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模，基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型，只要我们选择了合适的算法，总能得到比较精确的结果。然而 ...

企业大数据的发展与应用

2017-02-27

企业大数据的发展与应用 一．我国企业大数据产业发展现状 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外，也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 近年，企业级大 ...

大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据

2017-02-27

大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到，「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪，继云端运算(Cloud Computing)之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字(Buz ...

SPSS统计分析案例:对应分析

2017-02-27

SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

CDA持证人第二站-深圳！“你手中的数据如何盘活”

2024-08-15

活动说来就来，深圳的小伙伴，我们第二站已经在路上了，你们准备好了吗？ 丨活动目的 和北京的持证人活动不同，这次持证人的活动我们想让更多的人来加入我们这个家庭，而不仅是我们 ...

透过对15000名程序员的调查，我们发现了这样的规律！

2017-02-27

国外培训机构 FreeCodeCamp 在16年做了一次针对新程序员的问卷调查，共有 15655 人参加。 我们对调查数据进行了分析，这些数据让我们第一次全方面认识到程序员们的职业现状。 参与人群 ...

R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除

2017-02-26

R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除 统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点，多数是由于测量误差而产生。因此，数据分析中离群值的识别和移除（如有必要）是很重要的一个步骤。 鉴 ...

为什么大数据让人力资源如此重要

2017-02-26

为什么大数据让人力资源如此重要 致所有人力资源从业者：你极具潜力成为你们公司最重要及最有价值的员工。但你得聪明点儿，不要惧怕捣弄数字。幸运的话你所需要的所有数据尽在指间。 “过去我们就像牧羊人 ...