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三分钟制作“哆啦A梦单元格”--Excel神技巧

三分钟制作“哆啦A梦单元格”--Excel神技巧
2017-02-22
“如果我有机器猫,我要叫他小叮当,竹蜻蜓和时光隧道能去任何的地方……” 机器猫“哆啦A梦”用自己四次元口袋中取之不尽用之不竭的神奇道具帮助扶不起的大雄解决各种困难问题,是许多人儿时渴望拥有的伙伴。 你 ...

R语言画数据图形

R语言画数据图形
2017-02-21
R语言画数据图形 plot是一般的画图函数,hist是直方图,boxplot是箱型图。这些函数会覆盖前面的图形,如何创建多个图形便于同时查看呢?方法有三: 1、创建新图形之前先打开一个新的图形窗口,每一幅新图形 ...

R语言和Python—一个错误的分裂

R语言和Python—一个错误的分裂
2017-02-21
R语言和Python—一个错误的分裂 最近有一些文章提出与年龄相关的问题:“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”,在现实中没有必要在R和Python中做出选择,因 ...

R语言去除缺失数据

R语言去除缺失数据
2017-02-21
R语言去除缺失数据 在数据挖掘过程中,我们接触到的数据并不总是完整的,要么缺失、不结构化,要么严重的就是数据错误,就像生活也并不总是完美的。因为大数据的黑箱操作,那么,当我们拿到一份或者自己获取整 ...

情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用

情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用
2017-02-21
情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用 随着信息技术的快速发展,人类社会进入了全面的信息化时代。伴随着大量网络应用的出现,人们的生活方式发生了改变,越来越多的时间被投入在信息平台上,如个人电脑、 ...

CDA 持证人聚会-北京站 圆满落幕!

CDA 持证人聚会-北京站 圆满落幕!
2017-02-21
从 2014 年第一位 CDAer 到几千几万个CDAer,CDA 持证人从无到有,再到现在第一次 CDAer 一家人在北京坐在一起的促膝长谈。就像本次活的中 CDA 联合创始人周磊说的那样:每一位 CDAer ,都是一个品牌 ...

R语言聚类分析

R语言聚类分析
2017-02-20
R语言聚类分析 聚类分析有很多种, 效果好不好大概要根据数据特征来确定。最常见的是kmeans法聚类 > setwd(\"D:\\\\R_test\") > data_in <- read.delim(\"tmp_result.txt\", header=T) > fit <- kmeans(data_in ...

大数据时代DT+成为大趋势

大数据时代DT+成为大趋势
2017-02-20
大数据时代DT+成为大趋势 大数据及其本质特征 大数据是指以服务于决策为目的,需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。 大数据具有如下本质特 ...

R语言炫技必备基本功

R语言炫技必备基本功
2017-02-20
R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图,可以理解为是一种数学计算软件,可编程,有很多有用的函数库和数据集,它强大的作图工具是做数据分析的好帮手,在高手如云的大数据江湖中,不炫个技都不敢说 ...

R语言之--字符串处理函数

R语言之--字符串处理函数
2017-02-19
R语言之--字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数  length与nchar不同,length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd ...

商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个

商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个
2017-02-19
商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析 ...

R语言中的离群值检测和处理

R语言中的离群值检测和处理
2017-02-19
R语言中的离群值检测和处理 数据中的离群值往往会扭曲预测结果并影响模型精度,回归模型中离群值的影响尤其大,因此我们需要对其进行检测和处理。 离群值检测的重要性 处理离群值或者极端值并不是数据建 ...

2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟

2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟
2017-02-19
2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟 大数据技术在2016年继续取得高速的发展,并且在大数据相关的每个细分的环节,都有不同的创新的点。让我们来看看这一年,大数据技术的一些重要进展和趋势。 大数据 ...

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归
2017-02-19
简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值,比如药剂量,某人薪水,或者客户价值;逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题,它定义结果的变量只有两类的值 ...

用R语言进行数据探索

用R语言进行数据探索
2017-02-18
用R语言进行数据探索 这一次我们来说一下数据的探索性分析,R语言图标100X76 1) 主要分析工具 主要的图形表示方法有 1条图(barplot):用于分类数据。 2.直方图(hist)、点图(dotchart)、茎叶图(stem) ...

浅谈车企如何点燃大数据

浅谈车企如何点燃大数据
2017-02-18
浅谈车企如何点燃大数据 随着汽车市场逐步饱和,竞争加剧,车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营,领先一步。但是大数据化的过程却并非一蹴而就,也不是简单大数据技术选择,更应该看成一个企业级系统工程,本 ...

现代商业中大数据的价值体现在哪

现代商业中大数据的价值体现在哪
2017-02-18
现代商业中大数据的价值体现在哪 大数据最大的价值不是事后分析,而是预测和推荐我们可以看到”精准推荐”在电商中的运用,预测性分析成为大数据在零售业的主流。 服装网站Stitch Fix例子,在个性化推荐机 ...

R语言学习笔记三

R语言学习笔记三
2017-02-17
R语言学习笔记三 10)求解线性方程组和逆矩阵 Solve函数求出a %*% x = b中的x向量值,即求解线性方程组,通常使用前2个参数,第一个是a,为系数矩阵  ,第二是b为常数项,当b ...

企业数据变现的四种模式

企业数据变现的四种模式
2017-02-17
企业数据变现的四种模式 如今企业数据已经成为了新时期的数字石油,数据挖掘和数据分析已经成为企业核心竞争力。众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步,他们在应用的过程中也有疑问,数据很重要,但是数据 ...

R语言学习笔记二

R语言学习笔记二
2017-02-17
R语言学习笔记二 今天主要学习了两个统计学的基本概念:峰度和偏度,并且用R语言语言来描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars])         &n ...

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