大数据中涉及到了很多的技术，我们在进行这些技术学习的时候还要了解这些词的含义，而大数据的火热也带火了这些词的热度，我们可以通过了解这些词汇去了解大数据，下面我们就给大家介绍一下大数据热词中的并行处理以及数据科学家，希望这篇文章能够帮助大家更好的理解大数据。

首先我们给大家说一下并行处理，并行处理的英文就是Parallel Processing。并行处理是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间。为使用并行处理，首先需要对程序进行并行化处理，也就是说将工作各部分分配到不同处理机中。而主要问题是并行是一个相互依靠性问题，而不能自动实现。此外，并行也不能保证加速。但是一个在 n 个处理机上执行的程序速度可能会是在单一处理机上执行的速度的 n 倍。由此可见，并行处理在数据分析中或者数据挖掘中抑或是大数据中都能够发挥极大的作用。

接着我们给大家啊说一下数据科学家，数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。可以说数据科学家是数据分析行业中的顶尖人才，在数据分析中，数据科学家能够对数据分析的各个反面都能够做到精通，由此可见数据科学家是需要学会很多的知识，这也正是数据科学家备受企业欢迎的原因。

我们在这些文章中给大家介绍了很多有关大数据的热词，这些热词有大数据的流程步骤，也有大数据涉及到的职业，也有大数据涉及到的算法，同时也有大数据涉及到的理论，如果我们在进行学习大数据的时候做好知识的储备，这样我们可以更好地运用并熟练大数据的工作。文章写到这里就全部结束了，最后感谢大家的阅读。