重磅！最新！人社部已发布3个批次38个新职业！7月最新一批有9个！热门“风向标”来了，快跟上

2020-07-08

来源：经管之家公众号 由经管之家综合整理自人力资源社会保障部官方网站、央视新闻客户端、中国青年报、工人日报客户端、龙为科技。 （一）人社部第三批新职业发布！ 热门“风向标“来了！ 时代大势滚 ...

召回率(Recall)与精确率(precision)的区别在哪里？怎样进行衡量

2020-07-08

召回率(Recall)，也被称为 查全率，或者True Positive Rate，R= TP/(TP+FN) ; 反映了所有真正为正例的样本中被分类器判定出来为正例的比例。 精度，或者叫做精确率(precision)：P = TP/(TP+FP);反映了被分类器 ...

python数据挖掘的基本任务是什么？

2020-07-07

数据挖掘(data mining，简称DM)，是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。在python对数据的处理方式中，数据挖掘和数据分析是两个重要的方式，目 ...

数据湖是什么？它与数据仓库一样吗？

2020-07-07

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是 ...

Hadoop是什么意思，有哪些作用？

2020-07-07

Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台，是Appach的一个用Java语言所实现的开源软件的加框，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，对那种对几个记录随机读写的在线事务处 ...

数据告诉你：辽宁为何会跌落神坛，从无敌队到鱼腩队是郭艾伦的错？

2020-07-07

CDA数据分析师 出品 作者：泽龙、Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】 CBA重启开赛，辽宁为什么从冠军队变成鱼腩队?是侄子坑叔，还是亚洲第一控卫变身综艺咖，本期我们用全面的数据证明到底 ...

python数据清洗时，经常用到的工具有哪几种？

2020-07-06

数据清洗是整个数据分析过程的第一步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步，下面小编整理了几种常用的python数据清洗工具，希望对大家有所帮助。 目前在python中, numpy和pandas是最主流的数据清洗工具，N ...

pandas模块的数据结构有哪几种？

2020-07-06

pandas 是 Python 的外部模块，基于NumPy ，是为了解决数据分析任务而创建的，对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，而且 纳入了大量库和一些标 ...

数据建模是什么意思？在创建过程中需要注意什么？

2020-07-06

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。 在数据分析与挖掘中，我们通常需要根据一些数据建立起特定的模型，然后处理。模型的建立需要 ...

这几款好用的BI分析工具，你pick哪一个？

2020-07-06

进行商业分析时，自然少不了BI分析工具的应用，小编今天就整理了一些常用的BI分析工具，供大家参考。 1.tableau tableau是目前市面上较为成功的BI分析工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简 ...

最实用的数据管理及可视化工具——tableau

2020-07-06

说到数据管理和数据可视化工具，往往大家第一个想到的就是tableau。tableau是用来做数据的管理和数据可视化的工具，致力于帮助人们查看并理解自己的数据，可以说是在数据分析工具中最好用的数据管理及可视化软件， ...

4分钟带你看懂究竟什么是数据仓库？

2020-07-06

【导语】： 数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。 但是，如果你是该领域的新手，你可能想知道什么是数据仓库?为什么我们需要它，它是怎么运行的? 别担心，因为在接下来的4分钟，你将知晓这所有 ...

年度互联网名场面！企鹅状告国民女神，是辣酱不香还是“逗鹅冤”？

2020-07-06

CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导语】：这几天吃的最多的就属腾讯状告老干妈的瓜了，事件频频反转，让网友们在瓜地里吃都吃不过来。今天我们就来用数据聊一聊。Python ...

疫情收入减少怎么办？别怕！拥有这个技能点，帮你涨回来！

2020-07-03

突如其来的疫情，让全球经济遭受波及。据悉，与经济相关的消费、投资、出口面临巨大冲击，导致电影、餐饮、交通运输、零售、旅游、制造业、原油及大宗商品、进出口、房地产等行业低迷。 为平稳过度，企业纷 ...

逻辑回归（Logistic Regression）有哪些优缺点?

2022-12-23

逻辑回归也是机器学习中常见的一种学习方法，今天我们就来看一看逻辑回归的优缺点。 逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用的方 ...

PCA降维原理(主成分分析)的数学理论

2020-07-03

在机器学习中，有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理，这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的，并且很大程度上影响着算法的复杂度，因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...

方差分析的基本思想和原理是什么？

2022-12-23

方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用 ...

正态分布是什么，有什么特征？

2020-07-02

正态分布(Normal distribution)又称为高斯分布(Gaussian distribution),是统计学中一个重要且常见的连续概率分布。 特性： 1)集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置。 2)对称性：正态 ...

数据倾斜解决优化方法有哪些？

2020-07-02

数据分析时，数据量大不可怕，可怕的是数据倾斜。当出现数据倾斜时，小量任务耗时远高于其它任务，从而使得整体耗时过大，未能充分发挥分布式系统的并行计算优势。下面小编就给大家分享几种数据倾斜优化的方法，希 ...

数据可视化利器——Pyecharts

2020-07-02

echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，因为其着良好的交互性，精巧的图表设计，受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言，在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化 ...