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为大数据安全和科技金融建设支招
2017-03-25
为大数据安全和科技金融建设支招 大数据安全和科技金融是备受业界人士关注的热点话题,今年年初,作为牵头人,何春潮、王克照主导并组织推进了 《关于重视和加强我国大数据领域数据安全的提案》《关于加快建设 ...
大数据时代,医疗数据安全不容忽视
2017-03-14
大数据时代,医疗数据安全不容忽视 在网络信息爆炸的今天,我们已经听过很多有关金融服务公司和零售商出现安全漏洞的事件了。令人惊讶的是,据最新的调查报告显示,与金融服务公司及零售商相比,医疗机构网络被 ...
数据安全“脆弱性”凸显 防护成重要课题
2017-01-14
大数据安全“脆弱性”凸显 防护成重要课题 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进,大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战。在数据驱动环境下,网络攻击也 ...
数据安全保障应重视两大核心要素
2016-12-28
大数据安全保障应重视两大核心要素 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。在此背景下,大数据安全防护成为大数据应用发展 ...
如何保障大数据安全
2016-12-12
如何保障大数据安全 大数据产业的发展,离不开国家政策的支持,而国家如此重视大数据的发展,一是大数据关系到国民经济建设和发展;二是大数据存在着重大的网络安全隐患,甚至会危及国家的安全。因此,在建设网 ...

精准取数之道:CDA数据分析师视角下的数据查询语言

精准取数之道:CDA数据分析师视角下的数据查询语言
2026-08-14
 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺序有什么区别”“INNER JOIN和LEFT JOIN在业务分析中分别适用什么场景”时,却常常语 ...

从“数据存储”到“智能取数”:CDA数据分析师视角下的创建表或视图

从“数据存储”到“智能取数”:CDA数据分析师视角下的创建表或视图
2026-08-13
 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视图的优缺点分别是什么”时,却常常陷入支支吾吾的困境。其实,SELECT只是从表中“取” ...

为什么学习数据分析?

为什么学习数据分析?
2026-08-03
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工智能的底层燃料。 全球每一天都会生成超 400 百万 TB 海量数据 ...

数据分析师就业难不难?薪资待遇如何?考 CDA 证书有用吗?

数据分析师就业难不难?薪资待遇如何?考 CDA 证书有用吗?
2026-07-27
当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工智能的底层燃料。 全球每一天都会生成超 400 百万 TB 海量数据,遍布物联网传感终端、 ...

从“杂乱信号”到“有序资产”:CDA数据分析师视角下的数据分类

从“杂乱信号”到“有序资产”:CDA数据分析师视角下的数据分类
2026-07-15
 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量?各适合使用哪种统计分析方法”时,却常常语塞。其实,数据分类是数据分析的“第一道 ...

精准取数之道:CDA数据分析师视角下的数据查询语言

精准取数之道:CDA数据分析师视角下的数据查询语言
2026-07-07
 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺序有什么区别”“INNER JOIN和LEFT JOIN在业务分析中分别适用什么场景”时,却常常语 ...

从“数据存储”到“智能取数”:CDA数据分析师视角下的创建表或视图

从“数据存储”到“智能取数”:CDA数据分析师视角下的创建表或视图
2026-07-06
 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视图的优缺点分别是什么”时,却常常陷入支支吾吾的困境。其实,SELECT只是从表中“取” ...

CDA持证人专访:黄冬谈数字化运营核心与数据中台建设实践

CDA持证人专访:黄冬谈数字化运营核心与数据中台建设实践
2026-07-02
【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、战略方向、营销策略、业务人员、业务优化、传统行业 【专访摘要】本次CDA持证专访邀请 ...

【CDA干货】SQL Server 提示“实例已在使用”:常见场景与完整解决方案

【CDA干货】SQL Server 提示“实例已在使用”:常见场景与完整解决方案
2026-06-29
在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差异极大。这类问题本质分为两类:一类是实例名称冲突,即本机已存在同名实例,导致新增 ...

CDA持证人专访:崔爱军谈地产行业数据治理与数据中台建设

CDA持证人专访:崔爱军谈地产行业数据治理与数据中台建设
2026-06-24
【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、数据分析、业务系统、数据标准、数据服务、数据资产 【专访摘要】本次CDA持证专访邀请 ...

学完商业数据分析,开启 CDA 量化策略:从业务思维到落地实战

学完商业数据分析,开启 CDA 量化策略:从业务思维到落地实战
2026-06-11
 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛。它所对应的《量化策略分析》教材,并不仅仅是一本Python工具书,而是一套完整的“量 ...

【CDA干货】MySQL查询不包含指定列的实现方法、实操场景与优化技巧

【CDA干货】MySQL查询不包含指定列的实现方法、实操场景与优化技巧
2026-06-09
在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查询用户表数据时,需要剔除密码、身份证等隐私字段,查询业务表时剔除创建时间、更新时 ...

从零基础到数据科学家:CDA三本官方教材全解读

从零基础到数据科学家:CDA三本官方教材全解读
2026-06-09
 数据分析正在重塑每一个行业。CDA官方推荐的三本教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数据科学家的完整成长之路。本文深度拆解每一本书的内容、章节逻辑与核心价值。 ” CDA ...

精准取数之道:CDA数据分析师视角下的数据查询语言

精准取数之道:CDA数据分析师视角下的数据查询语言
2026-05-27
 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺序有什么区别”“INNER JOIN和LEFT JOIN在业务分析中分别适用什么场景”时,却常常语 ...

从“构建数据骨架”到“加速智能取数”:CDA数据分析师视角下的创建表或视图

从“构建数据骨架”到“加速智能取数”:CDA数据分析师视角下的创建表或视图
2026-05-26
 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有什么区别,分别应该在什么业务场景下使用”时,却常常陷入支支吾吾的困境。其实,CURD ...

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