京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何保障大数据安全
大数据产业的发展,离不开国家政策的支持,而国家如此重视大数据的发展,一是大数据关系到国民经济建设和发展;二是大数据存在着重大的网络安全隐患,甚至会危及国家的安全。因此,在建设网络强国的指导思想下,我国大力发展大数据,既要注重经济效益,也要注重安全问题,二者缺一不可。
在“2016年大数据产业峰会”上,中央网信办信息化发展局副局长张望表示,当前全球数据呈现爆发式增长,随着数据价值的显现,以数据引领创新,用数据驱动发展已经成为国际社会的普遍共识。
张望说,世界主要国家也高度重视数据产业和数据经济的发展,纷纷出台战略计划,积极抢占制高点。中国是全球最大的互联网市场,大市场也带来了大的机遇。
而在不久前出台的“十三五”规划纲要,更是明确提出要实施网络强国战略,国家大数据战略,推进互联网+行动计划,一批领先企业未雨绸缪,在技术创新、产品研发和资源聚合方面加快步伐,一些地方按照积极稳妥的原则,围绕交易模式、运行机制,产业效益初步显现。
但张望同时指出,大数据产业在蓬勃发展的同时,也还面临着一些亟待破解的难题。
比如公共数据资源没有充分释放,数据无序滥用侵害个人隐私,企业商业秘密,甚至危害国家安全的现象时有发生。“在和大数据核心关键技术和产业发展水平方面,我们与世界领先水平还有差距,特别需要引起关注的是在推动大数据有序健康发展的基础性制度建设方面,我们还存在法律法规缺位、监管规则缺失的问题,而大数据快速发展所带来的网络安全和数据安全的风险,更是不容忽视。”
网信办将会同发改委、工信部有关部门按照促进大数据发展行动纲要的要求,加快制定稳步推进公共信息资源开放的政策,推动释放数据红利,激发创新活力,同时支持发改委等有关部门尽快出台政府信息共享的有关办法,提高政务信息资源的共享水平和利用效率。
张望表示,要进一步强化大数据安全的保障能力,加强大数据环节下网络安全问题网络安全技术的研究,制定大数据安全标准和大数据安全保障框架,逐步形成大数据安全保障体系,同时还要强化网络安全的信息共享,促进网络安全相关数据的融合和资源合理分配,提升重大安全事件的应急处理能力。
同时,还要积极研究推进大数据相关的基础性制度建设。比如开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究,协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程,引导平衡好产业发展与隐私保护、商业秘密保护之间的关系,建立完善数据交易、流通和监管的机制,共同打造有利于我国大数据发展的良好产业生态,良好有序的治理体系,推动我国大数据产业健康发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18