京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为大数据安全和科技金融建设支招
大数据安全和科技金融是备受业界人士关注的热点话题,今年年初,作为牵头人,何春潮、王克照主导并组织推进了 《关于重视和加强我国大数据领域数据安全的提案》《关于加快建设国家科技金融创新中心的提案》的提出和编写工作。两个提案成为民建中央向全国政协十二届五次会议提交38篇集体提案的一部分,在今年两会期间引起广泛关注。
“告诉你一个好消息,今年,我们IT小组的两个提案成为民建中央向全国政协十二届五次会议提交38篇集体提案的一部分。 ”民建中央企业委员会IT专业小组(简称“民建中央IT小组”)副组长兼秘书长何春潮对中国经济时报记者说。
“我们每年都会提出1-2篇与时俱进、反映社会热点、关注国家信息化建设的提案。今年这两篇提案是经过层层筛选、在民建633篇提案素材中脱颖而出的。 ”民建中央企业委员会IT专业小组副组长王克照补充说道。
大数据安全和科技金融是备受业界人士关注的热点话题,今年年初,作为牵头人,何春潮、王克照主导并组织推进了《关于重视和加强我国大数据领域数据安全的提案》《关于加快建设国家科技金融创新中心的提案》的提出和编写工作,包括杜承霖、白春红、马东晖、门嘉平等小组成员,中关村软联大数据专业小组及多个业内专家也共同参与了提案的编写。上述两个提案在今年两会期间引起广泛关注。
重视和加强大数据领域数据安全
目前,我国大数据产业正处于高速发展期,国家大数据体系正在形成,多种商业模式正在得到市场印证。
同时大数据时代也面临很多挑战,主要表现在数据的有效性、数据的复杂度、当前数据架构不能满足大数据的发展,大数据准确的服务能力不够,最为重要的是大数据的发展中数据安全问题正在对国家安全和个人安全带来新的威胁和风险。
王克照介绍,为建立自主可控的大数据安全评估例行程序,推行至各行业领域,防范日后出现严重的大数据安全隐患,在今年年初,由中关村软件和信息服务产业创新联盟发起,民建中央企业委员会IT专业小组参与,成立了“中关村软联大数据专业小组”,旨在研究大数据标准治理、大数据应用和大数据安全。经过多次论证研讨,民建中央IT小组提出了四方面建议。
首先,加快大数据安全领域的立法和完善相关法律。针对目前已有的《中华人民共和国网络安全法(草案)》,完善涉及国家数据安全的相关法律和法条,为大数据安全提供司法基础和法律依据;尽快颁布2008年全国人大常委会已启动立法程序的“个人信息数据保护法”,明确数据的所有权、使用权、知情权、交易权、隐私权等权益,明确违法的责任和后果。
其次,成立国家级大数据治理和安全标准工作组,建立健全我国数据治理及安全标准体系。一是建立政府主导、行业协会牵头、企业为主、产学研用联合的大数据安全标准工作组。二是建立多方沟通合作机制,通过标准化活动实施国家大数据安全标准体系作为监管、治理和发展的基本依据,作为大数据基础的安全保障。制定国家大数据安全关键标准。制定国家大数据治理、大数据安全标准。三是积极参与国际大数据相关标准制定,占据主导权。
再次,提升执法力和管控能力。建议主管政府部门牵头,针对涉及大数据安全的各类行为和事件,协同公安、电信、银行等执法部门和机构,对泄密、诈骗、危害社会和公共安全的违法行为,形成固定有效及时的处理流程和机制,使违法可被及时制止。对于各类型和性质的数据和信息安全违法的责任人,都要给予依法的刑事处罚,违法必究。
最后,形成自主可控的大数据核心技术和安全评价程序。建议积极发展基础、核心和前沿技术,使我国的大数据的关键领域不再有求于人。另外,建立自主可控的大数据安全评估例行程序,推行至各行业领域,防范日后出现严重的大数据安全隐患。
加快建设国家科技金融创新中心
“建设国家科技金融创新中心是势在必行的选择。 ”何春潮说,当前,全世界各经济体都试图通过创新来赢得增长,在这种背景下,以创新驱动作为重要抓手的过程中,如何引导金融资源向科技领域有效配置、财经科技与金融有效结合与双向驱动,形成科技金融(FinTech)产业在我国的快速发展,既是加快科技成果转化与产业化的重要举措,也是建设创新型国家的战略需要。
为解决当前科技金融创新中心存在的物理承载空间有限、难以起到示范效应、金融创新的速度跟不上科技创新的需求步伐、各层次资本市场的联动机制欠缺等问题,在《关于加快建设国家科技金融创新中心的提案》中,民建中央IT小组提出了如下对策。
一是进一步明确国家科技金融创新中心功能区的定位,加快国家科技金融创新中心功能区的规划建设及空间功能布局。中心应明确定位于科技研发中心、科技服务中心及政策发源地,更多地起到枢纽性作用,而将科技制造剥离,集约发展、集聚创新。
二是充分发挥高校和科研院所在科技金融领域的资源优势,促使其成为国家科技金融创新中心建设的核心单位。
三是借助互联网手段建立科技金融服务新模式,鼓励充分应用平台模式的互联网金融的发展思维,通过金融机构与互联网公司的合作,构建“互联网+金融”、集线上数据整合与线下金融服务于一体的全新商务平台模式。
四是明确并重视大数据建设工作,以完善科技金融信息与数据库建设为基础打造全球大数据中心,尝试打造大数据交易中心(交易所)。
此外,提案还建议推动知识产权资本化,为企业创新提供保障;加强科技金融人才队伍建设,尝试建立科技金融人才银行;注重科技金融的组织创新、产品创新以及资本市场创新;建立战略合作联盟,构建有效的科技金融生态环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21