京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,医疗数据安全不容忽视
在网络信息爆炸的今天,我们已经听过很多有关金融服务公司和零售商出现安全漏洞的事件了。令人惊讶的是,据最新的调查报告显示,与金融服务公司及零售商相比,医疗机构网络被攻击的频率才是最高的。
黑客从漏洞系统下手
令人担忧的是,很多医院目前都拥有不少基于互联网的医疗设备,包括起搏器、呼吸机等生命维持装置。一旦黑客破解了医院的设备网络系统后,就可以获取心脏起搏器、呼吸机的访问权限,其后果不堪设想。尽管以往这样的事件只会出现在科幻小说里,但是现在,很可能变为现实。
黑客已经将目光日渐瞄准了那些还在使用有漏洞的旧版操作系统的医疗机构,通过将一些新技术植入软件中,能够成功绕过传统安全防火墙进入医院网络,对其中的敏感数据进行访问。
患者数据存在黑市交易
不过,有一点可以减轻黑客所引起的恐慌的是,即这些黑客其实大多只是想获取可以卖出的数据,而不是真的想制造混乱。
有证据表明,熟练的黑客在袭击医疗机构之后,会费尽心思地去获取有价值的病人病历,以此通过黑市获取可观收益。
2016年年末的一份报告显示,美国医疗行业每年因数据泄露平均损失62亿美元。随着互联网和医疗的结合越来越紧密,医疗数据泄露也变得越来越容易。
健康医疗大数据利用的前提:对数据的控制和保护
在健康医疗大数据背景下,医疗信息化建设必然打破传统的数据孤岛,转而走向共享、开放。因此,健康医疗大数据将呈现日益活跃的“流动”趋势,在“流动”中发挥价值。比如,分级诊疗、远程医疗、健康管理等新业态的产生,必然驱动数据的有序流动、合理利用和安全分享。
但是,在数据“流动”的过程中,存在诸多隐患问题:对个体而言,特别关心数据的隐私泄露问题;对卫生医疗机构和主管部门来说,则关心数据是否“健康”,也即数据是否真实、完整、可信,关心敏感的大数据分析结果、政策依据等是否会泄露。安全,已经成为了健康医疗大数据的核心关切点。
当前,我国健康医疗大数据面临着前所未有的安全挑战。在互联共享的时代,数据全生命周期的每一个环节都无法独善其身,根据木桶效应,任何环节的短板都会导致全生命周期的崩溃。而互联网+时代导致数据的边界越来越模糊、越来越开放,进而导致各类网络攻击的手段越来越先进、越来越隐蔽、功利性越来越强。另一方面,业界的数据安全意识和保护手段还很薄弱,信息系统多采用用户名+口令等较弱的访问控制方式,对于数据更是无任何的保护措施,可以说,很多数据正在“裸奔”。
保护健康医疗数据安全
为了更好地保护健康数据,欧洲开启了一项名为KONFIDO的项目,旨在通过识别和阻止网络攻击加强网络安全。项目由欧盟2020地平线( Horizon 2020)项目出资,并且有15家来自行业、学术界和健康产业的不同合伙人加入。计划的目标之一,是开发出一种可以快速识别对健康数据存在潜在网络威胁的电脑程序。这种电脑程序不但可以很好地识别网络威胁,并且可以通过互联网络,把受到威胁的数据转移到更为安全的地方,从而规避网络攻击。
在大数据时代,健康医疗信息的安全需求归根结底就是两点:控制与保护!而数据的控制与保护,都必须在“网络可信体系”中实现。健康医疗大数据需要的“网络可信体系”又是什么呢?对此,《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发〔2016〕47号)的出台特别在12条中进行了权威解释:“推进网络可信体系建设:强化健康医疗数字身份管理,建设全国统一标识的医疗卫生人员和医疗卫生机构可信医学数字身份、电子实名认证、数据访问控制信息系统,积极推进电子签名应用,逐步建立服务管理留痕可溯、诊疗数据安全运行、多方协作参与的健康医疗管理新模式。”其中,可信医学数字身份、电子实名认证、电子签名应用等关键词,需要特别标红提示!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15