引入机器学习技术最好是效果导向

2017-11-30

引入机器学习技术最好是效果导向 第四范式联合创始人、首席架构师。曾任职于百度，作为系统架构负责人，主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作 ...

机器学习：谈谈决策树

2017-11-27

机器学习：谈谈决策树 今天，我们继续开启分类算法之旅，它是一种高效简介的分类算法，后面有一个集成算法正是基于它之上，它是一个可视化效果很好的算法，这个算法就是决策树。 1 一个例子 有一堆水果， ...

AI、机器学习和深度学习的未来

2017-11-18

AI、机器学习和深度学习的未来 虽然尚处在开发和使用的早期阶段，AI、机器学习和深度学习已经影响了我们的生活，工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢？ 美国的 Hanson Robotics 公司 ...

Kaggle机器学习大调查：中国从业者平均25岁，博士工资最高，最常使用Python

2017-11-17

Kaggle机器学习大调查：中国从业者平均25岁，博士工资最高，最常使用Python 笔者按：Kaggle 是互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一，用户数量超过了100 万人。最近，这一社区首次进行了机器学习/ ...

量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据？答案是更快更强

2017-11-12

量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据？答案是更快更强 据福布斯杂志报道，我们每天能产生2.5EB（约合10亿GB）数据，这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球 ...

机器学习是否比大数据更流行

2017-09-21

机器学习是否比大数据更流行 机器学习正在超越大数据？！我们通过研究几个相关的流行术语，来看看大数据，机器学习，人工智能，数字科学和深度学习的排名。 大数据在2011年左右成为一个热门领域，同时也成为 ...

【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来

2017-09-07

【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来 经过漫长的等待，《细思极恐的星座分析（下）》终于出炉啦！在下半部分中，作者将通过星座来猜测人类天赋的来源。 在看完本文上半部分后（细 ...

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目

2017-08-27

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“ ...

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目

2017-08-21

“为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“高大上”的机器学习来帮大家分析一下原因。首先声明，我不 ...

PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法

2017-07-31

PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法 php-ml是一个使用PHP编写的机器学习库。虽然我们知道，python或者是C++提供了更多机器学习的库，但实际上，他们大多都略显复杂，配置起来让很多新手感到绝望。 ...

机器学习之深度学习

2017-07-25

机器学习之深度学习 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 一、主要内容 topic 1  深度神经网络结构 从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进 ...

机器学习之径向基神经网络

2017-07-25

机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...

机器学习基本原理和概念

2017-07-25

机器学习基本原理和概念 1. VC dimension（VC维，非常重要的概念） 能够shutter 二分类问题的上限。也是衡量模型复杂度的工具（类似自由度的概念）。之所以这个概念比较重要是它能够解释为什么机器能够学习 ...

【机器学习】最小中值平方法

2017-07-24

【机器学习】最小中值平方法 最小中值平方法 最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的 LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的 ...

【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义

2017-07-24

【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义 想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候，绝大部分人都能够很容易地谈个一二三，基本没有问 ...

【机器学习】半监督学习几种方法

2017-07-24

【机器学习】半监督学习几种方法 1.Self-training algorithm(自训练算法) 这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法，也是一种最简单的半监督学习算法． 2.Multi-view algorithm(多视角算法) 一般多 ...

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱

2017-07-24

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念，与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划分校验（Hold-out validation） ...

机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现

2017-07-23

机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是最为广泛使用的分类方法，它以概率论为基础，是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 一、 概述 1.1 简介 朴 ...

机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现

2017-07-23

机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结 ...

数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学

2017-07-23

数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学 “数据挖掘“(Data Mining)又被称为“数据中的知识发现”（KDD），顾名思义，也就是通过数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估 ...