R语言典型相关分析

2017-07-18

R语言典型相关分析 1 关键点：典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...

SPSS分析技术：典型相关分析；化繁为简，典型相关分析帮助分析者理清思路

2017-07-11

SPSS分析技术：典型相关分析；化繁为简，典型相关分析帮助分析者理清思路 之前介绍过的相关分析有两个变量之间的线性相关关系，用的是简单相关系数r；还有复相关系数，用来表示一个变量与多个变量组成的整体之 ...

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点

2017-07-04

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...

R语言进行中文分词和聚类

2017-07-02

R语言进行中文分词和聚类 由于时间较紧，且人手不够，不能采用分类方法，主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法，聚类最简单的方法无外乎：K-means与层次聚类。 尝试过使用K-means ...

大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿

2017-06-30

大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务，都“传统到了底”，走向互联网之路显得更为艰难。不过最近，大数据开始在搅动这摊浑水，大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...

数据挖掘所需数学基础

2017-06-23

数据挖掘所需数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...

R语言做主成分分析实例

2017-06-12

R语言做主成分分析实例 在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析（PCA）来分析，那么什么是PCA呢，这个可以百度一下，大概意思如下： 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年 ...

主成分分析在SPSS中的应用

2017-06-04

主成分分析在SPSS中的应用 一、引言 主成分分析的背景是研究中经常会遇到多指标的问题，这些指标间往往存在一定的相关，直接纳入分析不仅复杂，变量间难以取舍，而且可能因多元共线性而无法得出正确结论。主成 ...

大数据时代的思维革命

2017-06-02

大数据时代的思维革命 ”数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但我觉得也最为重要。没有这个思 ...

关于如何解释机器学习的一些方法

2017-05-20

关于如何解释机器学习的一些方法 到现在你可能听说过种种奇闻轶事，比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦，预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦，或者预测一位 ...

利用Python,四步掌握机器学习

2017-05-18

利用Python,四步掌握机器学习 为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是，因为 Python 与 R 都比较年轻，而且更加“远离”CPU，所以它们显得 ...

机器学习的道、法、术、势、器

2017-05-13

机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》，后人又加了一个“势”，并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序，原因很简单：道以明向、法以立本、术以立策 ...

SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑

2017-05-12

SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事，我躲在被窝里哭了 ...

大数据时代的用户行为研究

2017-05-10

大数据时代的用户行为研究 随着大数据行业的飞速发展，未来5-10年将是大数据产业的黄金增长期。2017年3月21日我国成立了首个聚焦数据流动的国家级实验室——大数据流通与交易国家工程实验室。2017年国内大数据 ...

利用Python练习数据挖掘

2017-05-03

利用Python练习数据挖掘 覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。 ...

数据挖掘相关的数学基础

2017-05-03

数据挖掘相关的数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数 ...

主成分分析怎么做 spss主成分分析教程

2017-04-30

主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一个合适的线性变换，主成分分析spss的作用是减少指标变量的个数、解决多重相关性问题，如果你还不知道主成分分析怎么做，下面小编就给大家带 ...

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释

2017-04-30

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释 因子分析spss可以简化数据结构，将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子，在信息损失最小的情况下对变量进行分类，不过有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...

【spss典型相关分析】数学建模__SPSS_典型相关分析

2017-04-30

【spss典型相关分析】数学建模__SPSS_典型相关分析 典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相 ...

都做数据分析,你为什么分析不出个所以然

2017-04-08

都做数据分析,你为什么分析不出个所以然 无数据不运营。作为一个店铺的运营者，你也天天会盯着后台数据在那分析来分析去。可是情况还是那个情况，销量还是那个销量。有没有想过问题在哪里？你的分析和别人的分 ...