cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

 大数据 带来的“大挑战”不容忽视

大数据带来的“大挑战”不容忽视
2016-09-28
大数据带来的“大挑战”不容忽视 大数据研究领域可谓炙手可热,然而对数据中的价值加以利用仍然充满挑战。今天,我们将对此类挑战进行详尽解析。 大数据的生成速度令人错愕,事实上90%的可用数据是在过去两 ...

 大数据 以多样化的形式帮助人们挖掘更具价值的信息

大数据以多样化的形式帮助人们挖掘更具价值的信息
2016-09-28
大数据以多样化的形式帮助人们挖掘更具价值的信息 大数据是一类数据量大、增长速度快、类别多、价值密度低的数据,也是一项对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息系统架 ...

 大数据 时代传统市场研究的价值

大数据时代传统市场研究的价值
2016-09-27
大数据时代传统市场研究的价值 大数据带来的数据化浪潮已经触动市场研究的每一个人。Joan Lewis,宝洁全球客户和市场知识官, 2011年ARF的演讲中呼吁要让社会化媒体的大数据应用于市场研究。她讲到了以下几点: ...

数据科学家在 大数据 分析中的作用

数据科学家在大数据分析中的作用
2016-09-27
数据科学家在大数据分析中的作用 大数据科学家的工作从企业的业务问题开始,下一个步骤是创建分析计划,即一些企业称之为“数据分析计划。”当然,你需要考虑到数据科学家的不同专业背景,如有数学界、软件工程 ...

 大数据 只做三件事:用户、信息、关系理解

大数据只做三件事:用户、信息、关系理解
2016-09-26
大数据只做三件事:用户、信息、关系理解 大数据这个概念提了好多年。每次提到大数据的时候,都是个性化、精准化,大家能想到的就是这些。在很多年前,IBM和很多大互联网公司都在提这个话题。但是它真正产品化或 ...

 大数据 经典案例与谬误

大数据经典案例与谬误
2016-09-26
大数据经典案例与谬误 1 纸牌屋案例 提到大数据在互联网视频领域的商业应用,业界曾经流传着这样一个谎言——通过分析3000万北美用户观看视频的行为数据,发现凯文.斯派西、大卫.芬奇和英剧《纸牌屋》3个关 ...

【观点见解】解读 大数据 的5个误区

【观点见解】解读大数据的5个误区
2016-09-26
【观点见解】解读大数据的5个误区 大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区,也可能会给你带来不必要的麻烦。下 ...

 大数据 分析领域的四大窘迫

大数据分析领域的四大窘迫
2016-09-25
大数据分析领域的四大窘迫 在深圳大数据峰会上,永洪科技创始人&CEO何春涛依托他在BI和大数据分析20年的专业经验,为大家解析目前大数据分析领域的四个窘迫,以及5年内全球范围内大数据分析领域的发展趋势,并 ...

 大数据 时代的三个“关键词”

大数据时代的三个“关键词”
2016-09-25
大数据时代的三个“关键词” “十三五”时期,实施国家大数据战略,就是把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。落实 ...

 大数据 时代了解一些问题

大数据时代了解一些问题
2016-09-25
大数据时代了解一些问题 从2014年开始,大数据备受整个社会的关注!不管是从政府层面,还是到企业层面,对大数据的关注以及研究都是非常火热的!不过,很多人尽管听说了大数据这个东西,但是对这个领域仍 ...

 大数据 只做哪三件事

大数据只做哪三件事
2016-09-24
大数据只做哪三件事 大数据这个概念提了好多年。每次提到大数据的时候,都是个性化、精准化,大家能想到的就是这些。在很多年前,IBM和很多大互联网公司都在提这个话题。但是它真正产品化或者商业化的价值,是 ...

 大数据 经济时代,必须做好这三个转型

大数据经济时代,必须做好这三个转型
2016-09-24
大数据经济时代,必须做好这三个转型 以信息技术突破和应用为主要驱动力,我国正在走入“新常态”经济环境,这也预示着在改革开放30多年之后,中国经济再一次走到了升级之路的起点上。 云计算、 ...

认识 大数据 利用 大数据

认识大数据利用大数据
2016-09-24
认识大数据利用大数据 迈入信息化时代,进入发展新常态,如何捕捉发展机遇、发现自身瓶颈、制定科学决策、推动经济发展和民生改善,都需要对经济社会发展情况进行全面分析、研判和论证,其最重要的支持就是大 ...

常见10 大数据 挖掘分析方法

常见10大数据挖掘分析方法
2016-09-23
常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...

 大数据 不会“主动”为企业做的10件事

大数据不会“主动”为企业做的10件事
2016-09-23
大数据不会“主动”为企业做的10件事 很多企业都对大数据寄予厚望,希望它能够解决长期存在的业务问题,让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而,这样的热忱很容易带来对大数据的高估,因为大数据“本 ...

深入浅出为你解析关于 大数据 的所有事情

深入浅出为你解析关于大数据的所有事情
2016-09-23
深入浅出为你解析关于大数据的所有事情 大数据是什么?为什么要使用大数据?大数据有哪些流行的工具?本文将为您解答。现在,大数据是一个被滥用的流行词,但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过 ...

用 大数据 挖掘专利信息金矿

大数据挖掘专利信息金矿
2016-09-23
用大数据挖掘专利信息金矿 “大数据产业的潮流不可阻挡,我们要顺势而为。”近日,国务院总理李克强对大数据产业作出如此评价。随后,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》),系统部署 ...

 大数据 应用的10大神话和误区

大数据应用的10大神话和误区
2016-09-22
大数据应用的10大神话和误区 英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用,列举了10大有关神话和误区。 1、大数据是新技术 大数据是新的术语,但其海量数据分析的概念并不新。许多人,包括Teradata首席技术官S ...

 大数据 如何触发精准营销

大数据如何触发精准营销
2016-09-22
大数据如何触发精准营销 每次我跟很多企业家在沟通的时候,总会说到一个问题,就是现在生意难做,为什么生意难做?我们看到几点: 第一,我们整个中国是制造业大国,但是我们产能高度过剩; 第二,我们的产 ...

企业怎样做才能从 大数据 中获得价值

企业怎样做才能从大数据中获得价值
2016-09-22
企业怎样做才能从大数据中获得价值  有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取,以下是其中的一些主要的显性因素:       &nbs ...

OK
客服在线
立即咨询