银行大数据应用实地探访:满满的吐槽,满满的肺腑之言 本文为《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻大型调研活动》系列文章，并由数据猿、DataPipeline、HCR(慧辰资讯)三方组成的调研访谈小组共同完成。 小组 ...
2017-05-07金融科技3.0时代 大数据和人工智能成新引擎 2016年8月，国务院发布《十三五国家科技创新规划》，规划中明确提出促进科技金融产品和服务创新、建设国家科技金融创新中心等。在监管加紧、政策频出之外，金融科技 ...
2017-05-07互联网时代,必以大数据为王 随着信息化的推进，数据已经成为一种重要的资源。工信部提出，未来大数据将在工业生产全流程中进行应用，一方面大力提升企业内部运行管理效率，另一方面，发展基于大数据的个性化定 ...
2017-05-06
“大数据、互联网+可视化”引领智能交通 伴随深圳经济特区36年发展历程，机动车迅猛增长，人车路矛盾日益凸显。为更好地服务城市交通管理，深圳市公安局交通警察局于2000年建成了智能交通指挥中心，这是一个集 ...
2017-05-06智慧城市引入大数据应制度先行 当今，炙手可热的大数据应用和智慧城市建设总是被组合在一起，很多城市都在智慧城市的建设中引入了大数据应用。浙江省交通运输厅今年宣布，将大数据引入交通管理，助力道路治堵; ...
2017-05-05从大数据中发现线索 昨日下午，渝北区公安分局召开青年民警事迹报告暨“五四”表彰大会，黎林罐、罗艳、王建伟、刘振江、潘亚军等6位民警向分局500余名青年民警作了优秀事迹报告。 说起情报二字，大家会联想 ...
2017-05-05
聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥 近年来，大数据正日益成为国家基础性战略资源，蕴藏着巨大的潜力和能量。在国家层面，发展大数据已成为提升竞争力的战略选择;在经济层面，发展大数据已成为打造新动能的关 ...
2017-05-04科多大数据：该如何抓住高薪就业机会 随着高等教育快速发展，每年从大学出来的毕业生越来越多，大学生就业难的现象越来越普遍，如今不仅是毕业等于失业，很多在校大学生也开始忧愁找工作的事情，特别是非名牌大 ...
2017-05-04为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润 数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。 写在前面 ...
2017-05-03亚马逊实体店大数据反传统 在电子阅读和网络书店的强烈冲击下，不少人对实体书店的处境忧心忡忡，以至于悲观地得出上述结论。也难怪，近年来，实体书店纷纷倒闭是不争的事实，特别是其中还包括很多百年老书店。 ...
2017-05-03盘点互联网金融大数据公司十大模式：反欺诈、评分评级、数据银行…… 大数据不只是玩概念，还要干实事。数据日渐成为各个平台的底层架构、核心基础设施。据鸣金数据研究院互联网金融大数据模式现有反欺诈、评级 ...
2017-05-02大数据时代 靠什么抓住商机 在当今中国，O2O市场的竞争十分激烈，电商已经实现了客户消费行为的100%数据化，每一个点击、每一个订单都是数据，是日后个性化服务顾客的依据。 不过，对于线下商业，这样的尝试才 ...
2017-05-02互联网的未来式：颠覆传统，重塑人类行为模式 我们所处的社会离科幻小说中描述的越来越接近，很多有创意的产品都有强烈的科幻色彩。可以看到，整个IT产业是最先将科幻现实化的领域。过去几年中，互联网在不断 ...
2017-05-01大数据助力智慧旅游 “玩转”跨界融合 4月20日，《海外问道》沙龙在人民日报海外版报告厅举行。本期沙龙由人民日报海外网主办，主题为“移动互联时代下的智慧旅游”。与会专家从旅游企业自身及行业观察者的角度 ...
2017-05-01工业互联网 开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来 大数据是工业互联网的命脉，但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法，以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过 ...
2017-04-30进入大数据行业的公司必须了解这六个问题 之前参加了IC咖啡举办的Italk活动，听取的有关大数据公司和产业机构的讲座，因此萌生出一个写文章的冲动，想对目前大数据产业中的一些错误现象进行讨论. 陈宇认为大 ...
2017-04-30借力大数据 服务大企业 近日，在深圳国税局、地税局联合召开的千户集团税企见面会暨税企沙龙上，来自深圳国地税、会计师事务所的专家分别讲解了企业所得税汇算清缴、股权激励个人所得税和研发费用加计扣除政策 ...
2017-04-29孔子的“因材施教”何时才能实现？教育专家拿出了大数据 每一个孩子都是独特的，但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗？ 在数学考试中，两个同样得了90分的考生，他们的能力完全一样吗？ 老 ...
2017-04-29产学研深度融合 共掘大数据“钻石矿” 大数据是21世纪的“钻石矿”，首都北京是如何挖掘这个“钻石矿”的呢？ 成立北京大数据研究院，共建清华—青岛大数据研究院，成立中关村大数据产业联盟，成立清华大数 ...
2017-04-28大数据时代 武装工作精准升级 随着“互联网+”正式跨入2.0时代，大数据独有的筛选、分析、关联等智慧功能已经越来越多地被应用在各个领域。对武装工作而言，大数据平台将碎片化的国防数据高度整合，实现了传统 ...
2017-04-28手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中，箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表，能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中，程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务，这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中，Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式，面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中，原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中，聚类分析是典型的无监督学习方法，核心作用是依据数据自身的多维特征，将相似样本自动划分为若干类别，实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段，通过流量随机分组、对照组与实验组对比，科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景，面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中，大数据与小数据是两类核心调研数据形态，分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具，凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势，被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中，季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中，传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式，逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06
