银行大数据应用实地探访:满满的吐槽,满满的肺腑之言 本文为《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻大型调研活动》系列文章，并由数据猿、DataPipeline、HCR(慧辰资讯)三方组成的调研访谈小组共同完成。 小组 ...
2017-05-07金融科技3.0时代 大数据和人工智能成新引擎 2016年8月，国务院发布《十三五国家科技创新规划》，规划中明确提出促进科技金融产品和服务创新、建设国家科技金融创新中心等。在监管加紧、政策频出之外，金融科技 ...
2017-05-07互联网时代,必以大数据为王 随着信息化的推进，数据已经成为一种重要的资源。工信部提出，未来大数据将在工业生产全流程中进行应用，一方面大力提升企业内部运行管理效率，另一方面，发展基于大数据的个性化定 ...
2017-05-06
“大数据、互联网+可视化”引领智能交通 伴随深圳经济特区36年发展历程，机动车迅猛增长，人车路矛盾日益凸显。为更好地服务城市交通管理，深圳市公安局交通警察局于2000年建成了智能交通指挥中心，这是一个集 ...
2017-05-06智慧城市引入大数据应制度先行 当今，炙手可热的大数据应用和智慧城市建设总是被组合在一起，很多城市都在智慧城市的建设中引入了大数据应用。浙江省交通运输厅今年宣布，将大数据引入交通管理，助力道路治堵; ...
2017-05-05从大数据中发现线索 昨日下午，渝北区公安分局召开青年民警事迹报告暨“五四”表彰大会，黎林罐、罗艳、王建伟、刘振江、潘亚军等6位民警向分局500余名青年民警作了优秀事迹报告。 说起情报二字，大家会联想 ...
2017-05-05
聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥 近年来，大数据正日益成为国家基础性战略资源，蕴藏着巨大的潜力和能量。在国家层面，发展大数据已成为提升竞争力的战略选择;在经济层面，发展大数据已成为打造新动能的关 ...
2017-05-04科多大数据：该如何抓住高薪就业机会 随着高等教育快速发展，每年从大学出来的毕业生越来越多，大学生就业难的现象越来越普遍，如今不仅是毕业等于失业，很多在校大学生也开始忧愁找工作的事情，特别是非名牌大 ...
2017-05-04为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润 数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。 写在前面 ...
2017-05-03亚马逊实体店大数据反传统 在电子阅读和网络书店的强烈冲击下，不少人对实体书店的处境忧心忡忡，以至于悲观地得出上述结论。也难怪，近年来，实体书店纷纷倒闭是不争的事实，特别是其中还包括很多百年老书店。 ...
2017-05-03盘点互联网金融大数据公司十大模式：反欺诈、评分评级、数据银行…… 大数据不只是玩概念，还要干实事。数据日渐成为各个平台的底层架构、核心基础设施。据鸣金数据研究院互联网金融大数据模式现有反欺诈、评级 ...
2017-05-02大数据时代 靠什么抓住商机 在当今中国，O2O市场的竞争十分激烈，电商已经实现了客户消费行为的100%数据化，每一个点击、每一个订单都是数据，是日后个性化服务顾客的依据。 不过，对于线下商业，这样的尝试才 ...
2017-05-02互联网的未来式：颠覆传统，重塑人类行为模式 我们所处的社会离科幻小说中描述的越来越接近，很多有创意的产品都有强烈的科幻色彩。可以看到，整个IT产业是最先将科幻现实化的领域。过去几年中，互联网在不断 ...
2017-05-01大数据助力智慧旅游 “玩转”跨界融合 4月20日，《海外问道》沙龙在人民日报海外版报告厅举行。本期沙龙由人民日报海外网主办，主题为“移动互联时代下的智慧旅游”。与会专家从旅游企业自身及行业观察者的角度 ...
2017-05-01工业互联网 开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来 大数据是工业互联网的命脉，但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法，以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过 ...
2017-04-30进入大数据行业的公司必须了解这六个问题 之前参加了IC咖啡举办的Italk活动，听取的有关大数据公司和产业机构的讲座，因此萌生出一个写文章的冲动，想对目前大数据产业中的一些错误现象进行讨论. 陈宇认为大 ...
2017-04-30借力大数据 服务大企业 近日，在深圳国税局、地税局联合召开的千户集团税企见面会暨税企沙龙上，来自深圳国地税、会计师事务所的专家分别讲解了企业所得税汇算清缴、股权激励个人所得税和研发费用加计扣除政策 ...
2017-04-29孔子的“因材施教”何时才能实现？教育专家拿出了大数据 每一个孩子都是独特的，但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗？ 在数学考试中，两个同样得了90分的考生，他们的能力完全一样吗？ 老 ...
2017-04-29产学研深度融合 共掘大数据“钻石矿” 大数据是21世纪的“钻石矿”，首都北京是如何挖掘这个“钻石矿”的呢？ 成立北京大数据研究院，共建清华—青岛大数据研究院，成立中关村大数据产业联盟，成立清华大数 ...
2017-04-28大数据时代 武装工作精准升级 随着“互联网+”正式跨入2.0时代，大数据独有的筛选、分析、关联等智慧功能已经越来越多地被应用在各个领域。对武装工作而言，大数据平台将碎片化的国防数据高度整合，实现了传统 ...
2017-04-28Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
