银行大数据应用实地探访:满满的吐槽,满满的肺腑之言 本文为《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻大型调研活动》系列文章，并由数据猿、DataPipeline、HCR(慧辰资讯)三方组成的调研访谈小组共同完成。 小组 ...
2017-05-07金融科技3.0时代 大数据和人工智能成新引擎 2016年8月，国务院发布《十三五国家科技创新规划》，规划中明确提出促进科技金融产品和服务创新、建设国家科技金融创新中心等。在监管加紧、政策频出之外，金融科技 ...
2017-05-07互联网时代,必以大数据为王 随着信息化的推进，数据已经成为一种重要的资源。工信部提出，未来大数据将在工业生产全流程中进行应用，一方面大力提升企业内部运行管理效率，另一方面，发展基于大数据的个性化定 ...
2017-05-06
“大数据、互联网+可视化”引领智能交通 伴随深圳经济特区36年发展历程，机动车迅猛增长，人车路矛盾日益凸显。为更好地服务城市交通管理，深圳市公安局交通警察局于2000年建成了智能交通指挥中心，这是一个集 ...
2017-05-06智慧城市引入大数据应制度先行 当今，炙手可热的大数据应用和智慧城市建设总是被组合在一起，很多城市都在智慧城市的建设中引入了大数据应用。浙江省交通运输厅今年宣布，将大数据引入交通管理，助力道路治堵; ...
2017-05-05从大数据中发现线索 昨日下午，渝北区公安分局召开青年民警事迹报告暨“五四”表彰大会，黎林罐、罗艳、王建伟、刘振江、潘亚军等6位民警向分局500余名青年民警作了优秀事迹报告。 说起情报二字，大家会联想 ...
2017-05-05
聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥 近年来，大数据正日益成为国家基础性战略资源，蕴藏着巨大的潜力和能量。在国家层面，发展大数据已成为提升竞争力的战略选择;在经济层面，发展大数据已成为打造新动能的关 ...
2017-05-04科多大数据：该如何抓住高薪就业机会 随着高等教育快速发展，每年从大学出来的毕业生越来越多，大学生就业难的现象越来越普遍，如今不仅是毕业等于失业，很多在校大学生也开始忧愁找工作的事情，特别是非名牌大 ...
2017-05-04为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润 数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。 写在前面 ...
2017-05-03亚马逊实体店大数据反传统 在电子阅读和网络书店的强烈冲击下，不少人对实体书店的处境忧心忡忡，以至于悲观地得出上述结论。也难怪，近年来，实体书店纷纷倒闭是不争的事实，特别是其中还包括很多百年老书店。 ...
2017-05-03盘点互联网金融大数据公司十大模式：反欺诈、评分评级、数据银行…… 大数据不只是玩概念，还要干实事。数据日渐成为各个平台的底层架构、核心基础设施。据鸣金数据研究院互联网金融大数据模式现有反欺诈、评级 ...
2017-05-02大数据时代 靠什么抓住商机 在当今中国，O2O市场的竞争十分激烈，电商已经实现了客户消费行为的100%数据化，每一个点击、每一个订单都是数据，是日后个性化服务顾客的依据。 不过，对于线下商业，这样的尝试才 ...
2017-05-02互联网的未来式：颠覆传统，重塑人类行为模式 我们所处的社会离科幻小说中描述的越来越接近，很多有创意的产品都有强烈的科幻色彩。可以看到，整个IT产业是最先将科幻现实化的领域。过去几年中，互联网在不断 ...
2017-05-01大数据助力智慧旅游 “玩转”跨界融合 4月20日，《海外问道》沙龙在人民日报海外版报告厅举行。本期沙龙由人民日报海外网主办，主题为“移动互联时代下的智慧旅游”。与会专家从旅游企业自身及行业观察者的角度 ...
2017-05-01工业互联网 开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来 大数据是工业互联网的命脉，但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法，以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过 ...
2017-04-30进入大数据行业的公司必须了解这六个问题 之前参加了IC咖啡举办的Italk活动，听取的有关大数据公司和产业机构的讲座，因此萌生出一个写文章的冲动，想对目前大数据产业中的一些错误现象进行讨论. 陈宇认为大 ...
2017-04-30借力大数据 服务大企业 近日，在深圳国税局、地税局联合召开的千户集团税企见面会暨税企沙龙上，来自深圳国地税、会计师事务所的专家分别讲解了企业所得税汇算清缴、股权激励个人所得税和研发费用加计扣除政策 ...
2017-04-29孔子的“因材施教”何时才能实现？教育专家拿出了大数据 每一个孩子都是独特的，但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗？ 在数学考试中，两个同样得了90分的考生，他们的能力完全一样吗？ 老 ...
2017-04-29产学研深度融合 共掘大数据“钻石矿” 大数据是21世纪的“钻石矿”，首都北京是如何挖掘这个“钻石矿”的呢？ 成立北京大数据研究院，共建清华—青岛大数据研究院，成立中关村大数据产业联盟，成立清华大数 ...
2017-04-28大数据时代 武装工作精准升级 随着“互联网+”正式跨入2.0时代，大数据独有的筛选、分析、关联等智慧功能已经越来越多地被应用在各个领域。对武装工作而言，大数据平台将碎片化的国防数据高度整合，实现了传统 ...
2017-04-28在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24
