京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智慧城市引入大数据应制度先行
当今,炙手可热的大数据应用和智慧城市建设总是被组合在一起,很多城市都在智慧城市的建设中引入了大数据应用。浙江省交通运输厅今年宣布,将大数据引入交通管理,助力道路治堵;上海市科委发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》(2013—2015年),旨在在医疗卫生、食品安全、智慧交通等领域探索交互共享、一体化的服务模式;广东则于去年底起草了《广东省实施大数据战略工作方案》,坚持以“开放共享”推动大数据应用,以“开放应用”带动大数据在国内的发展,再试图通过大数据的发展促进社会创新,为“智慧广东”建设助力;青岛市政府近期与神州数码签署了战略合作框架协议,双方将以推动大数据产业发展为核心,在智慧城市建设、发展智慧产业等领域全面展开合作……
在智慧城市建设中引入大数据,充分挖掘大数据的价值,出发点本来很好。正如中国工程院院士邬贺铨所言,大数据将遍布智慧城市的方方面面,是智慧城市的智慧之源。大数据能够使政府的决策与服务、人们的生活方式、城市的产业布局和规划及城市的运营与管理方式,实现“智慧化”或“智能化”。
但不能忽视的是,在智慧城市建设中,数据的拥有权分散在不同部门,服务于智慧城市的大数据平台很难收集到完整、精确的数据,因此数据的价值也就大打折扣,很可能导致大数据应用成为无米之炊或缺米之炊。笔者了解到,一个区域的交通数据采集目前都存在实际困难,更何况智慧城市这样涉及多领域、多部门的系统工程,数据的采集更是难上加难。
北京市经信委相关负责人曾对媒体表示,建立大数据平台的过程中,困难恰恰来自有些部门不愿公开数据,导致数据“封闭”、“沉睡”,无法被社会开发利用。
可见,智慧城市建设中大数据应用的最大的难点并不是技术问题,而是制度不健全的问题。在保证数据安全的前提下,让不同的数据拥有部门开放数据才是重点,这一问题在电子政务建设过程中也一直存在。国家应尽快出台相关的顶层设计方案,协调数据的开放与利用。智慧城市要想引入大数据应用,平台建设应制度先行,在解决好数据采集问题后,再进行实质性推进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06