京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
亚马逊实体店大数据反传统
在电子阅读和网络书店的强烈冲击下,不少人对实体书店的处境忧心忡忡,以至于悲观地得出上述结论。也难怪,近年来,实体书店纷纷倒闭是不争的事实,特别是其中还包括很多百年老书店。存活下来的书店也纷纷做出调整,调整方向之一就是发展线上业务。然而,2015年11月,全球知名的在线书商亚马逊却在美国西雅图开了第一家实体书店。那段时间,很多人被亚马逊开实体书店的消息刷屏了,人们不明白,在网上卖了20多年图书并摧毁了那么多家实体书店,甚至在某种程度上改变了人们的阅读习惯后,亚马逊为什么要开这样一家实体书店?
据国外媒体报道,亚马逊实体书店开业当天顾客很多。为了防止店内客流量太大导致的拥挤,保安不得不手持对讲机组织顾客在店外排队等候。
和很多实体书店将书脊朝外的陈列方式不同,亚马逊实体书店的图书一律封面朝外,让人想到其网页上的陈列方式。实体书店的图书定价在一段时间内是相对稳定的,然而亚马逊实体书店的图书价格和网络同步,以至于有人说,顾客选好图书走向收银台的这段时间,图书价格都有可能发生变化。当然,这可以让顾客省去比较线上和线下价格的麻烦。另外,这家书店每本书的旁边都有个小牌子,牌子上的内容是亚马逊网站上用户对该书的评分。据曾经去过书店的读者称,只有那些在亚马逊线上网站评分较高的图书,才有可能被陈列在这家实体书店中。除了图书,这家书店还销售亚马逊电子书阅读器,并提供用户体验。
亚马逊实体书店独特的陈列方式为读者寻找书籍带来了一些困难,不过在寻找书籍方面,工作人员采用的方式让人惊喜:他们可以利用小型便携式扫描仪来定位图书。
对于亚马逊为什么会开这样一家书店,业内人士和网友纷纷猜测,有人将原因归结为电子阅读量的下降,也有人说是因为电子阅读成本的上升,然而当时支持者中最多的说法是:这是亚马逊的一场秀——这家书店的地点在亚马逊的总部西雅图,而西雅图是一座旅游城市,所以亚马逊是用这家实体书店“做广告”,并由此得出结论:其经营必定是不长久的。
然而,截至今年,亚马逊的第九家实体书店已经开始对外营业。人们不得不承认,亚马逊并不是玩噱头,甚至开始研究其实体书店带给了用户怎样的体验:它是基于大数据的,所以陈列的图书更有针对性,换句话说即“更畅销”,此举有助于帮助书店减少库存;它鼓励自主方式和读者利用电子手段,如图书不标价,需要顾客自行扫码识别价格……也就是说,它是反传统的,而这种反传统和年轻人的消费习惯是相符的。
毫无疑问,亚马逊这个庞大帝国开设的实体书店,会对整个行业产生影响,但如果据此就判断实体书店的春天来了,显然还是过于乐观。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17