CDA持证人阿涛哥

大数据分析之红楼梦是两个人写的吗?

大数据分析案例根据行业的不同也有不同,由于楼主没有明确哪个行业所以无法针对性回答。在此分享一个文学方面的大数据分析案例,仅做参考!《红楼梦》的作者前八十回和后四十回到底是不是同一个作者?我们都在读书的时候学过《红楼梦》的作者有两个!曹雪芹写了前八十回,高鹗续写了后四十回。然而,红学上关于《红楼梦》的作者争议一直很大,存在着很多种版本。清代著名《红楼梦》评论家张新之指出,《红楼梦》80回前后在思想、

CDA持证人阿涛哥

2020-10-30

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大数据案例 之 潘多拉的数据魔方

  美国一家名为潘多拉(Pandora)的在线音乐网站,就特别聘请一些音乐专家,让他们每个人平均花上20分钟去分析一首歌曲,并赋予每首歌400种不同的属性。如果你表示喜欢一首歌,程序会自动寻找跟这首歌“基因属性”相同的歌曲,猜测你也会喜欢并推荐给你。借助这种人海战术,潘多拉网站已经分析了74万首歌曲。2011年6月15日,这家采用推荐引擎技术的网站登陆美国纽约交易所上市。

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2020-10-30

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大数据分析案例之塔吉特:比父亲更早知道女儿怀孕

曾经有一位男性顾客到一家塔吉特店中投诉,商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家全美第二大零售商,会搞出如此大的乌龙?但经过这位父亲与女儿进一步沟通,才发现自己女儿真的已经怀孕了。  一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢?每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时,都会获得一组顾客识别编号,内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特

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2020-10-30

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商品关联分析的指标 03 提升度

3、提升度提升度是先购买A对购买B的提升作用,用来判断商品组合方式是否具有实际价值,换句话说,就是看组合商品被购买的次数是否高于单独商品的购买次数,大于1说明该组合方式有效,小于1则说明无效。其算法公式是:L=S(A&B)/[S(A)*S(B)]其中L代表提升度,S(A&B)代表A商品和B商品同时被购买的支持度,S(A)*S(B)代表商品A被购买的概率与B被购买概率的乘积比如今天共有10笔订单,购

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2020-10-30

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商品关联分析的指标 02 置信度

2、置信度置信度是指购买A之后又购买B的条件概率,简单说就是因为购买了A所以购买了B的概率,用图表示就是交集在A中的比例。其算法公式是:C=F(A&B)/F(A)其中C代表置信度,F表示条件概率,A&B代表购买了A且购买了B的次数,A代表购买A的次数。比如今天共有10笔订单,其中购买A的次数是8,同时购买A和B的次数是6,则其置信度是6/8=75%

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2020-10-30

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商品关联分析的指标 01支持度

商品关联分析的指标商品关联分析中有很多的指标体系,一般来说有下面三种比较常见:1、支持度支持度是指A商品和B商品同时被购买的概率,或者说某个商品组合的购买次数占总商品购买次数的比例,用图表示就是两者之间的交集。其算法公式是:S=F[(A&B)/N]其中S代表支持度,F代表概率函数,A&B代表购买了A且购买了B的次数,N代表购买总次数。比如今天共有10笔订单,其中同时购买牛奶和面包的次数是6次,那么

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2020-10-30

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商品关联分析的定义和目的

关联大家应该都很好理解,就是反映某个事物与其他事物之间相互依存关系的,在商品关联分析的定义是,通过对顾客的购买记录数据库进行某种规则的挖掘,最终发现顾客群体的购买习惯的内在共性。什么叫做内在共性呢?举个简单例子,一般来说女性去超市买的东西是化妆品、服装、时蔬等等,而男性去超市买的东西大多是日用品,所以超市里会设置女性专柜和男性专柜,通过简单的客户分群实现商品分类。我们都知道,做数据分析的目的就是找

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2020-10-30

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CDA三个月脱产就业班学习目标是什么?

熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件;熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;掌握数理统计基本理论知识;精通聚类、回归、因子分析等算法;熟悉各类数据挖掘算法;掌握数据分析在各行业的应用场景;可以独立完成数据建模;可以独立完成数据报告撰写;学会团队协作,分工完成大型项目。

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2020-10-30

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CDA三个月脱产就业班课程简介

CDA数据分析三个月就业班针对时间充裕、零基础的专科本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SQL、Power BI、Python等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将

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2020-10-30

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“啤酒和尿布”的故事为什么产生于沃尔玛超市的卖场中?

卖场中“啤酒与尿布”的现象比比皆是,为什么“啤酒与尿布”的故事只产生在沃尔玛的卖场中,而不是其他零售门店?这里有两个原因。 第一个是沃尔玛先进的计算机技术是“啤酒与尿布”故事产生的强大支持后盾。零售业目前使用的很多新技术都是沃尔玛率先“尝鲜”的,比如沃尔玛最 早在门店尝试计算机记账,最早在门店收款台尝试使用外形丑陋俗称“牛眼”的条码扫描器进行收款,世界上第一个发射私人通信卫星等等。 目前运用于门店

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2020-10-29

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为了解决信息过载的问题,互联网经历了三个时代

1. 分类目录时代2. 搜索引擎时代3. 推荐系统时代

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2020-10-29

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大数据在跨界过程中会不断增值

实体资源在跨界的过程中会不断减值,而大数据中则会不断增值。例如,心跳检测器和手机进行跨界整合,形成具有心跳检测功能的手机,对心跳检测器就是减值,将价值赋予全新的给了具有心跳检测功能的手机。全新的具有心跳检测功能的手机的出现,会让单独的手机或者心跳检测器的价值受到一定的影响,甚至会颠覆原有的实体资源。 但是对于大数据而言,不是这样子的。大数据在跨界之后,数据原有的价值并不会消失,而只要

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2020-10-28

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数据质量六大基本要素

1 完整性:主要包括实体不缺失,属性不缺失,记录不缺失和字段值不缺失四个方面2 唯一性:指主键唯一和候选键唯一两个方面3 一致性:指统一数据来源、统一数据存储和统一数据口径。4 精确度: 指计量误差、度量单位等方面的精确程度。5 合法性:主要包括格式、类型、域值和业务规则的有效性。6 及时性:指数据刷新、修改和提取等操作的及时性和快速性。

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2020-10-27

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选择标题的具体技巧

1,形象化:让说理更清晰:,抒情更动人;例如“我们只做大自然的搬运工”。2,巧设悬念:好奇不仅能害死猫。有悬念的标题,让读者不得不读正文。3,诙谐幽默:让人莞尔一笑的过目难忘。4,名句典故5,提出建议:帮助使用者直接解决问题。

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2020-10-27

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平时Excel中注意事项

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2020-10-19

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心锁法则

心锁法则这是美国职业培训专家史蒂文·布朗提出的。这一法则认为,每个人甚至全人类都有一些特定的情感,一旦打开了某一个感情缺口,就能更深入别人的内心。当我看到这个法则的时候,感觉解开了我一个困扰已久的疑惑,一个很现实的疑惑:为什么有些渣男都有那么多女朋友?为什么同样是拍马屁,这个人就这么深得领导重用?为什么我在女神的面前痛哭下跪,她都毫无反应?布朗认为,上述这些问题都是一类问题,那就是如何才能打开人的

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2020-10-01

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​存在感法则

存在感法则平时的人际交往中,往往有一个误区,即与某人认识的时间长短与感情的深浅呈正相关。事实并非如此,心理学家扎琼可进行了一项人际吸引与交往频率的实验研究:他将陌生人的12张照片随机分成6组,每组2人,按照如下方式展示给被实验对象,第一组展示1次,第二组展示2次,第三组展示5次,第四组展示10次,第五组展示25次,第六组一次也未展示。然后他再将全部照片展示给被实验对象,让他们依照对某人的喜爱程度按

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2020-09-30

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情绪迁移法则

情绪迁移法则我们很多人都听说过“踢猫效应”,一个人被领导骂了,就去骂他的下属,下属只能回家骂儿子,儿子被骂了也很恼火,便将自己家里的猫狠狠地踢了一脚,最后只有猫没办法转移仇恨,只能“喵”一声表示愤怒。这是空间上,负面情绪的迁移过程,即坏情绪是可以不断传递的。但我发现更可怕的是,一个人负面情绪在时间上的迁移。我相信,这样的场景并不陌生:两口子吃饭,男的突然对菜的口味横加指责,女的莫名其妙、因为平时也

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2020-09-30

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抛硬币法则

抛硬币法则(一)接上文投骰子。在卢克·莱恩哈特的畅销小说《掷殷子的人》中,主人公就是依靠掷般子决定生活中的所有事。这个世界上最可怕、也最无奈事情之一,这个世界上居然有概率这个东西,所以生活里我们常常听到这样的话:“这件事情做成了可能就……”,“这波在外面打,多半要黑……”,“你去表白吧,反正现在跟她表白过的男生她已经有99%被拒绝了……”更可怕的是,概率对每一个人还独立存在,某航班的坠亡率是十万分

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2020-09-30

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​撒种子法则

撒种子法则这个是对我目前以及今后人生帮助最大的一个法则。所谓撒种子,就是在你主业的“八小时”之外,所做的其他尝试。就像是下围棋时,原本在中盘厮杀,忽然起手到边角放了几枚闲子,看起来没什么用,但很可能到最后就成了决定输赢的关键。到目前为止,我人生的好几次转机,都是因为在业余时间所做的其他准备。然而,种子不是随便撒的,应该尽量选择投入到以时间成本为主、长期收效大的事情。这方面,例子太多,比如,做与主业

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2020-09-30

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