商品关联分析的定义和目的

关联大家应该都很好理解，就是反映某个事物与其他事物之间相互依存关系的，在商品关联分析的定义是，通过对顾客的购买记录数据库进行某种规则的挖掘，最终发现顾客群体的购买习惯的内在共性。

什么叫做内在共性呢？举个简单例子，一般来说女性去超市买的东西是化妆品、服装、时蔬等等，而男性去超市买的东西大多是日用品，所以超市里会设置女性专柜和男性专柜，通过简单的客户分群实现商品分类。

我们都知道，做数据分析的目的就是找到数据之间的关联和联系，而对于产品或商品来说，我们的目的是什么呢？

答案是找出顾客购买行为的模式，比如说用户买了A商品，是否会对B商品产生什么影响；比如用户今天的购买行为，会不会对明天的销售量带来影响；比如不同的用户是否具有不同的购买模式，等等。

而这种挖掘方式要基于一定的规则，这个规则就是进行关联分析的算法，也就是下面我们要说的内容。