Adams小乙

2022-02-11   阅读量: 799

统计学

统计学习——偏态分布

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偏态分布是与“正态分布”相对,分布曲线左右不对称的数据次数分布,是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度偏度的计算,衡量偏态的程度。可分为正偏态负偏态,前者曲线右侧偏长,左侧偏短;后者曲线左侧偏长,右侧偏短

偏态分布(skewness distribution)指频数分布的高峰位于一侧,尾部向另一侧延伸的分布。它分为正偏态和负偏态。偏态分布的资料有时取对数后可以转化为正态分布,反映偏态分布的集中趋势往往用中位数。

均值大于众数时称为正偏态;当均值小于众数时称为负偏态

偏离系数

偏度系数反映数据分布偏移中心位置的程度,记为SK,则有:SK= (均值一中位数)/标准差.

在正态分布条件下,由于均值等于中位数,所以偏度系数等于0。当偏度系数大于0时,则为正偏态;当偏度系数小于0时,则为负偏态。


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