2020-11-04
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聚类分析如何选择相似性度量
问：
在做聚类分析时，发现用余弦相似度和皮尔逊相关系数作为相似性度量，所得到聚类结果有一定差异。请问这两者有什么区别呢？
答：
在做聚类分析时，可参考以下标准选择相似度的度量：
1.如果数据密集（所有数据几乎都有属性值，属性值量级重要），就用欧几里德算法
2.数据受级别膨胀影响（不同的用户使用不同的评分标准），就用皮尔逊相关系数算法
3.数据稀疏性强，就考虑用夹角余弦相似度算法
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