热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
liting李
2020-09-06 阅读量: 4305
如何区分单侧检验和双侧检验

单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。

t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率拒绝了该假设有关。

72.4018
0
关注作者
收藏
评论(0)

发表评论

暂无数据
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
推荐帖子
0条评论
CDA学习-最小二乘法、加权最小二乘法、极大似然估计法的比较
当进行回归分析时，常用的三种参数估计方法是最小二乘法、加权最小二乘法和极大似然估计法。它们各有不同的特点和适用场景：1. 最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）： - **用途**：最小二乘法是一种常用的参数估计方法，通过最小化观测值与模型预测值之间的残差平方和来估计模型参数。 - **特点**：适用于线性回归模型，对异常值敏感。在数据符合线性假设且误差项服从
0条评论
CDA数据分析--卡方检验判断是否有显著性差异
问题:根据长期正常生产的资料可知，某厂生产的维尼纶的纤度服从正态分布，其方差为0.0025。现从某日生产的产品中随机抽出25根，测得样本方差为0.0036。试判断该日纤度的波动与平时有无显著差异?(a=0.05) ( )A.双侧，卡方=34.56，无差异B.左侧，卡方=34.56，无差异 C.右侧，卡方=34.56，无差异 D.双侧，卡方=34.56，差异解析:根据问题描述，我们可以使用卡方检
0条评论
CDA数据分析学习之统计学 描述性统计分析
描述性统计分析分为3个方面：1,集中趋势 2，离散程度 3，分布形态1，集中趋势用数据的集中值来度量数据的集中趋势1.1 均值1.2 中位数1.3 众数1.4 分位数 例如四分位数2,离散程度 集中趋势是由一个集中值作为数据的代表，这个集中值在数据本身中是有可能出现的。 而离散趋势是度量数据偏离其集中值的程度，是一种偏离程度，这个偏离程度在数据本身中是不会出现的。2.1 异众比率
0条评论
CDA数据分析学习之MySQL中的正则表达式 06 定位符
06 定位符为了匹配特定位置的文本，需要使用定位符。定位符：元字符说明^文本的开始$文本的结尾[[:<:]]词的开始[[:>:]]词的结尾^的双重用途在上述7.2中的第2个例子中，我们使用了正则表达式[^123]用来匹配除1、2、3外的其他字符，如果我们把正则表达式改为^[123]则表示匹配开始字符为数字1或2或3的文本。总结：^符号用在[]外边，用来指串的开始处；用在[]里边，用来否定该集合。使
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1