2020-07-30
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python:决策树可以处理连续性变量吗？如果可以的话，需要做离散化处理吗
问题：决策树可以处理连续性变量吗？如果可以的话，需要做离散化处理吗
解答：决策树可以处理连续性变量，决策树中的CART是可以直接处理连续型变量的，是不需要做离散化处理的，这是CART算法的一个优点。
但是如果数据集里面连续型的特征分布特别奇怪，或者说真实的数据集里面连续型的变量信息特别的混杂，为了达到更好的测试集的效果，也会对这个连续的变量做离散。
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