2020-07-27
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岭回归消除共线性效率低，我们还用它来消除共线性？
问题： 岭回归消除共线性效率低，我们还用它来消除共线性？
解答：消除共线性最好的办法是将特征删掉，但是岭回归是趋向于0，不是等于0，所以删不干净，
且找不出到底是哪个特征和哪个特征有共线性，lasson是直接删掉不重要的特征，不能直接解决共线性的问题，但是如果删掉的特征正好共线，从某种程度上也解决了共线性，所以说lasson在处理共线性问题上具有不确定性。这两个回归大家现在了解就可以，在后面树模型中，我们可以使用集成算法，这样可以将模型的R^2大幅度提高。
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