2020-07-17
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python：决策树中样本不均衡的问题怎么解决
问题：决策树中样本不均衡的问题怎么解决？
解答：用到class_weight这个参数
当class_weight=“balanced”的时候，计算机会自己计算出样本之间的一个平衡点，不会做自己在去手动计算样本之间的比例
但是细心的同学发现为什么调整样本比例之后，模型的评分竟然变低了？这是因为我们增加了小数量样本的权重，在学习的过程中，模型会更加小心的对待这样小数量样本，所以会误伤更多的大数量样本，所以才会导致模型的评分下降。
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