2020-06-06
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不同机器学习指标怎么用？
不同的机器学习任务有着不同的性能评价指标。
例如，分类问题，可以使用准确率 (Accuracy)、对数损失函数 (log-loss)、AUC等评价方法。
实数序列数据预测问题，可以使用平方根误差 (root mean square error， RMSE) 等指标；
又如在搜索引擎中进行与查询相关的项目排序中，可以使用精确率-召回率 (precision-recall)。
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